| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-27页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第11页 |
| ·选矿工业优化控制现状 | 第11-17页 |
| ·选矿全流程工艺指标智能决策方法研究现状 | 第17-19页 |
| ·选矿过程生产指标划分与描述 | 第17-18页 |
| ·全流程工艺指标智能决策研究现状 | 第18-19页 |
| ·与选矿全流程工艺指标有关的智能决策算法介绍 | 第19-24页 |
| ·案例推理技术介绍 | 第19-22页 |
| ·遗传算法理论介绍 | 第22-24页 |
| ·本文的主要工作 | 第24-27页 |
| 第2章 选矿全流程工艺指标决策过程描述及存在的问题 | 第27-35页 |
| ·赤铁矿选矿厂工艺过程介绍 | 第27-28页 |
| ·选矿全流程工艺指标介绍 | 第28-30页 |
| ·选矿全流程的工艺指标 | 第28-29页 |
| ·工艺指标之间的关系分析 | 第29-30页 |
| ·选矿全流程工艺指标决策过程描述 | 第30-32页 |
| ·生产中工艺指标决策过程描述 | 第30-31页 |
| ·现有的工艺指标智能决策过程描述 | 第31-32页 |
| ·工艺指标决策的难点分析及存在的问题 | 第32-33页 |
| ·工艺指标决策的难点分析 | 第32页 |
| ·工艺指标决策存在的问题 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 基于 CBR的选矿全流程工艺指标决策方法 | 第35-65页 |
| ·选矿全流程工艺指标决策策略 | 第35-37页 |
| ·选矿全流程工艺指标智能决策问题描述 | 第35页 |
| ·全流程工艺指标决策策略 | 第35-37页 |
| ·基于案例推理的强弱磁选工序工艺指标决策模型 | 第37-54页 |
| ·基于案例推理的强磁磨矿工艺指标决策模型 | 第54-60页 |
| ·基于案例推理的弱磁磨矿、竖炉工序工艺指标决策模型 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第4章 基于 CBR的选矿全流程工艺指标决策系统的设计与开发 | 第65-85页 |
| ·全流程工艺指标决策系统整体设计 | 第65-70页 |
| ·系统需求分析 | 第65页 |
| ·系统结构设计 | 第65-66页 |
| ·系统功能设计 | 第66-69页 |
| ·数据库设计 | 第69-70页 |
| ·全流程工艺指标决策系统的开发 | 第70-83页 |
| ·磁选工艺指标决策功能模块开发 | 第70-76页 |
| ·强磁磨矿工艺指标决策功能模块开发 | 第76-78页 |
| ·弱磁磨矿和竖炉工艺指标决策功能模块开发 | 第78-80页 |
| ·集成自动决策功能模块开发 | 第80-83页 |
| ·本章小结 | 第83-85页 |
| 第5章 基于选矿全流程工艺指标决策系统的实验研究 | 第85-93页 |
| ·实验背景简介 | 第85-86页 |
| ·选矿全流程工艺指标决策实验 | 第86-91页 |
| ·实验数据 | 第86页 |
| ·实验过程 | 第86-91页 |
| ·结果分析 | 第91页 |
| ·本章小结 | 第91-93页 |
| 第6章 结束语 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-99页 |
| 参加的科研项目 | 第99-101页 |
| 致谢 | 第101页 |
