基于广义遗传算法的泊位分配问题优化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·泊位分配的研究背景 | 第11-12页 |
| ·泊位分配的研究意义 | 第12页 |
| ·泊位分配问题国内外研究现状 | 第12-17页 |
| ·泊位分配问题研究现状 | 第12-15页 |
| ·遗传算法研究现状 | 第15-17页 |
| ·研究内容和解决的关键问题 | 第17-20页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第17-18页 |
| ·本文解决的关键问题 | 第18-20页 |
| 第2章 遗传算法与广义遗传算法 | 第20-31页 |
| ·遗传算法简介 | 第20-21页 |
| ·遗传算法概述 | 第20页 |
| ·遗传算法基本术语 | 第20-21页 |
| ·标准遗传算法 | 第21-26页 |
| ·标准遗传算法的基本流程 | 第21-22页 |
| ·标准遗传算法的主要参数 | 第22-26页 |
| ·广义遗传算法基本理论 | 第26-31页 |
| ·广义遗传算法的产生 | 第26-27页 |
| ·广义遗传算法基本思想 | 第27页 |
| ·广义遗传算法的流程 | 第27-31页 |
| 第3章 动态泊位分配问题数学模型的建立 | 第31-42页 |
| ·问题描述 | 第31-35页 |
| ·集装箱码头作业流程 | 第31-32页 |
| ·集装箱船舶在港时间 | 第32-33页 |
| ·动态泊位分配问题概述 | 第33-35页 |
| ·动态泊位分配模型的建立 | 第35-37页 |
| ·模型假设 | 第35页 |
| ·数学模型的建立 | 第35-37页 |
| ·具有优先权的动态泊位分配模型的建立 | 第37-42页 |
| ·问题提出 | 第37-38页 |
| ·优先权因子决定因素的确定 | 第38-39页 |
| ·模型假设 | 第39页 |
| ·数学模型的建立 | 第39-42页 |
| 第4章 基于广义遗传算法的动态泊位分配问题 | 第42-52页 |
| ·基于广义遗传算法的设计 | 第42-43页 |
| ·改进的广义遗传算法流程 | 第42-43页 |
| ·改进广义遗传算法流程说明 | 第43页 |
| ·遗传算法参数设计 | 第43-47页 |
| ·确定编码 | 第43-44页 |
| ·生成初始种群 | 第44页 |
| ·设计适应度函数 | 第44-45页 |
| ·遗传操作 | 第45-47页 |
| ·动态泊位分配模型优化与结果分析 | 第47-49页 |
| ·试验算例设计分析 | 第47-48页 |
| ·结果与分析 | 第48-49页 |
| ·具有优先权的动态泊位分配模型优化与结果分析 | 第49-52页 |
| ·试验算例设计分析 | 第49-50页 |
| ·结果与分析 | 第50-52页 |
| 第5章 结论 | 第52-54页 |
| ·全文总结 | 第52页 |
| ·工作展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 部分程序代码 | 第58-66页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 研究生履历 | 第68页 |
