术语自动抽取技术的研究与应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-16页 |
| ·选题的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外术语自动抽取研究现状 | 第12-14页 |
| ·国外术语抽取技术的研究 | 第12-13页 |
| ·国内术语抽取技术的研究 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 术语自动抽取概述 | 第16-27页 |
| ·术语的特点和分类 | 第16-18页 |
| ·术语的特点 | 第16-17页 |
| ·术语的分类 | 第17-18页 |
| ·基于规则的术语抽取方法 | 第18-19页 |
| ·基于统计的术语抽取方法 | 第19-20页 |
| ·基于混合策略的术语抽取方法 | 第20-21页 |
| ·机器学习的理论介绍 | 第21-27页 |
| ·生成模型和判别模型 | 第21-22页 |
| ·最大熵模型的介绍 | 第22-24页 |
| ·条件随机场模型的介绍 | 第24-27页 |
| 第3章 基于规则的术语自动抽取技术研究 | 第27-34页 |
| ·专利语料分析 | 第27-29页 |
| ·本文术语的界定 | 第27页 |
| ·专利语料中术语的特点和识别的难点分析 | 第27-29页 |
| ·基于规则的术语自动抽取的系统框架 | 第29页 |
| ·系统各模块的介绍 | 第29-32页 |
| ·预处理 | 第29-30页 |
| ·停用词库的建立 | 第30-31页 |
| ·词语的角色标注 | 第31页 |
| ·后处理 | 第31-32页 |
| ·实验结果 | 第32-33页 |
| ·基于统计的术语抽取实验 | 第33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于机器学习的术语自动抽取方法研究 | 第34-47页 |
| ·基于最大熵的术语自动抽取研究 | 第34-37页 |
| ·预处理 | 第35页 |
| ·特征选择 | 第35-36页 |
| ·测试及实验结果 | 第36-37页 |
| ·基于词的条件随机场的术语自动抽取研究 | 第37-42页 |
| ·预处理 | 第37页 |
| ·特征模板选取 | 第37-39页 |
| ·特征的选择 | 第39页 |
| ·测试及结果 | 第39-40页 |
| ·扩展BIO 标注集实验 | 第40-41页 |
| ·后处理模块 | 第41-42页 |
| ·基于字的条件随机场的术语自动抽取研究 | 第42-46页 |
| ·基于词的模型中存在问题 | 第42-44页 |
| ·基于字的术语抽取实验 | 第44-45页 |
| ·加入字性的实验 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第5章 系统实现和应用 | 第47-52页 |
| ·系统框架 | 第47页 |
| ·实验结果 | 第47-48页 |
| ·基于字的模型与规则相结合的实验结果 | 第47-48页 |
| ·实验结果比较 | 第48页 |
| ·结果分析 | 第48-50页 |
| ·术语自动抽取的应用 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 附录I 部分处理规则列表 | 第54页 |
| 附录II 部分术语词性规则 | 第54-55页 |
| 附录Ⅲ 术语标注界面 | 第55页 |
| 附录Ⅳ 术语抽取界面 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第60页 |
