航空涡轮轴发动机性能监测技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究发展状况 | 第10-12页 |
| ·国外研究概况 | 第10-11页 |
| ·国内研究概况 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 建立涡轴发动机部件级模型 | 第13-26页 |
| ·概述 | 第13-14页 |
| ·沿发动机流程的各部件气动热力计算 | 第14-19页 |
| ·涡轴发动机稳态模型 | 第19-23页 |
| ·稳态共同工作方程 | 第19页 |
| ·稳态仿真控制参数及仿真流程 | 第19-20页 |
| ·单点稳态仿真界面及仿真结果 | 第20-22页 |
| ·多点稳态仿真界面及仿真结果 | 第22-23页 |
| ·涡轴发动机动态模型 | 第23-26页 |
| 第三章 建立涡轴发动机状态变量模型 | 第26-44页 |
| ·发动机状态变量模型 | 第26-28页 |
| ·扰动法 | 第28-30页 |
| ·优化拟合法 | 第30-32页 |
| ·自寻优法 | 第32-38页 |
| ·单谷函数 | 第32-33页 |
| ·黄金分割寻优 | 第33页 |
| ·自寻优法步骤 | 第33-38页 |
| ·自寻优法的优点 | 第38-39页 |
| ·建立涡轴发动机大偏差状态变量模型 | 第39-44页 |
| ·建模原理 | 第39页 |
| ·建模方法 | 第39-41页 |
| ·仿真结果分析 | 第41-44页 |
| 第四章 基于发动机状态变量模型的性能趋势分析 | 第44-56页 |
| ·增广状态变量模型 | 第44-45页 |
| ·卡尔曼滤波器设计 | 第45页 |
| ·卡尔曼滤波估计可观性 | 第45-46页 |
| ·稳态点的卡尔曼滤波器估计 | 第46-49页 |
| ·Q、R 的选取对卡尔曼滤波估计的影响 | 第49-50页 |
| ·大偏差状态变量模型的卡尔曼滤波器估计 | 第50-54页 |
| ·Δη_C ，Δη_(GT) 为效率变化量的估计 | 第54-56页 |
| ·估计方法 | 第54页 |
| ·L , M 矩阵求取 | 第54-55页 |
| ·估计结果 | 第55-56页 |
| 第五章 发动机大偏差状态变量模型的神经网络修正 | 第56-63页 |
| ·问题的提出 | 第56-57页 |
| ·神经网络的修正机制 | 第57-58页 |
| ·BP 神经网络 | 第58-60页 |
| ·神经网路修正后的效果分析 | 第60-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·本文主要工作 | 第63页 |
| ·下一步研究内容 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第69页 |
