基于神经网络的汽油机电控标定技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·本课题研究的背景 | 第9-11页 |
| ·国内外发动机电子控制技术的发展现状 | 第11-13页 |
| ·电控系统标定技术的发展 | 第13-17页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第17-18页 |
| 第2章 电控汽油机标定技术 | 第18-28页 |
| ·电控系统标定的概念和基本功能 | 第18-19页 |
| ·标定的约束条件 | 第19-21页 |
| ·标定方法的研究 | 第21-24页 |
| ·匹配标定的流程 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 稳态标定测试系统 | 第28-44页 |
| ·发动机参数 | 第28-29页 |
| ·AVL PUMA OPEN台架测试系统 | 第29-35页 |
| ·发动机电控系统 | 第35-42页 |
| ·上位机与标定软件 | 第42-43页 |
| ·本章小节 | 第43-44页 |
| 第4章 汽油机电控参数标定试验 | 第44-54页 |
| ·台架试验程序的制定 | 第44-46页 |
| ·试验条件与工况点的确定 | 第46-47页 |
| ·喷油脉宽的匹配标定 | 第47-51页 |
| ·点火提前角的匹配标定 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 神经网络电控参数模型的实现 | 第54-73页 |
| ·人工神经网络基本理论 | 第54-59页 |
| ·BP神经网络 | 第59-65页 |
| ·神经网络模型参数和结构的确定 | 第65-68页 |
| ·神经网络预测模型的训练与检验 | 第68-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 全文总结及课题展望 | 第73-76页 |
| ·全文总结 | 第73-74页 |
| ·课题展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第80页 |
