| 内容提要 | 第1-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·研究的目的及意义 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·研究现状 | 第11-16页 |
| ·完成的主要研究工作 | 第16页 |
| ·全文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 实现智能个性化预测服务的理论基础 | 第18-32页 |
| ·数据挖掘技术 | 第18-21页 |
| ·数据挖掘技术产生的背景及发展 | 第18页 |
| ·数据挖掘概念和过程 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘的主要技术 | 第20-21页 |
| ·Web挖掘技术 | 第21-27页 |
| ·Web挖掘的基本概念 | 第21-22页 |
| ·Web内容挖掘 | 第22-23页 |
| ·Web结构挖掘 | 第23-24页 |
| ·Web使用挖掘 | 第24-27页 |
| ·Web站点个性化服务综述 | 第27-28页 |
| ·WEB个性化服务的技术简介 | 第28页 |
| ·数据挖掘的工具一分类器 | 第28-30页 |
| ·个性化技术的应用现状 | 第30-31页 |
| ·个性化服务体系结构 | 第31-32页 |
| 第三章 基于Web 日志挖掘的个性化服务网站的设计 | 第32-37页 |
| ·个性化网站系统的框架 | 第32-34页 |
| ·用户识别模块 | 第32页 |
| ·行为记录模块 | 第32-33页 |
| ·兴趣识别模块 | 第33页 |
| ·个性推荐模块 | 第33-34页 |
| ·个性化网站的工作流程 | 第34-35页 |
| ·用户喜好挖掘 | 第35-36页 |
| ·兴趣推荐 | 第36-37页 |
| 第四章 博飞购物系统的设计与实现 | 第37-56页 |
| ·个性化网站设计 | 第37-39页 |
| ·博飞购物管理系统简介 | 第39-41页 |
| ·个性化网站系统特点 | 第39页 |
| ·个性化网站系统的运行环境 | 第39-40页 |
| ·开发环境 (MacromediaDreamweaver8)简介 | 第40页 |
| ·ASP简介 | 第40-41页 |
| ·个性化网站的系统模块设计 | 第41-50页 |
| ·用户识别 | 第42-45页 |
| ·用户行为记录 | 第45-46页 |
| ·用户喜好挖掘 | 第46-50页 |
| ·兴趣推荐 | 第50页 |
| ·博飞个性化网站系统的实验 | 第50-52页 |
| ·系统后台管理部分主要功能页面实现简介 | 第52-56页 |
| 第五章 总结 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 摘要 | 第60-63页 |
| ABSTRACT | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 导师及作者简介 | 第67页 |