首页--医药、卫生论文--肿瘤学论文--神经系肿瘤论文

MRS脑胶质瘤分级诊断模型研究

英文缩略语索引第1-5页
中文摘要第5-6页
英文摘要第6-7页
引言第7-9页
第一部分 神经胶质瘤的核磁波谱分析与特征变量提取第9-28页
 一、MRS基本原理与临床意义第9-15页
 二、脑胶质瘤分级诊断中MRS特征变量选取与Meta分析第15-28页
  1、材料与方法第15-19页
  2、结果第19-26页
  3、讨论第26-28页
第二部分 胶质瘤分级诊断模糊聚类分析第28-44页
 一、模糊集合与逻辑第28-33页
 二、基于MRS胶质瘤分级诊断问题模糊聚类分析第33-44页
  1、材料与方法第33-39页
  2、结果第39-42页
  3、讨论第42-44页
第三部分 基于模糊聚类算法的胶质瘤分级诊断系统模型构建第44-53页
 一、胶质瘤分级诊断系统模块与流程第44-47页
 二、Takagi-Sugeon模型的原理第47-49页
 三、胶质瘤分级诊断模型构建第49-50页
 四、实验结果第50-52页
 五、讨论第52-53页
总结与展望第53-55页
参考文献第55-58页
附录第58-59页
已发表的论文(一)第59-66页
已发表的论文(二)第66-73页
致谢第73-74页

论文共74页,点击 下载论文
上一篇:Genistein对环境内分泌干扰物促人神经母细胞瘤细胞增殖的抑制作用
下一篇:儿童急性淋巴细胞白血病治疗失败原因分析