| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·论文研究的背景 | 第7页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·论文研究的目的 | 第7-8页 |
| ·论文研究的意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·国外研究状况 | 第8-9页 |
| ·国内研究状况 | 第9-10页 |
| ·论文研究的主要内容和技术路线 | 第10-12页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第10页 |
| ·论文研究的技术路线 | 第10-12页 |
| 2 物流外包的相关分析 | 第12-29页 |
| ·物流外包的概述 | 第12-19页 |
| ·物流外包的内涵 | 第12-14页 |
| ·物流外包的国外发展状况 | 第14-15页 |
| ·物流外包的国内发展状况 | 第15-19页 |
| ·物流外包的相关分析 | 第19-29页 |
| ·物流外包的决策分析 | 第19-21页 |
| ·物流外包的动因及必要性分析 | 第21-26页 |
| ·我国物流外包市场分析 | 第26-29页 |
| 3 物流外包风险分析 | 第29-42页 |
| ·风险及风险分析的基本概念 | 第29-30页 |
| ·物流外包风险的概念及特征 | 第30-32页 |
| ·物流外包风险的辨识 | 第32-42页 |
| ·物流外包的决策风险 | 第36-37页 |
| ·物流外包的选择风险 | 第37-38页 |
| ·物流外包的执行风险 | 第38-40页 |
| ·物流外包的管理风险 | 第40-41页 |
| ·物流外包的外部环境风险 | 第41-42页 |
| 4 物流外包风险的评价 | 第42-57页 |
| ·人工神经网络评价方法简介 | 第42-44页 |
| ·BP人工神经网络模型 | 第44-49页 |
| 4 3 物流外包风险评价的BP人工神经网络模型 | 第49-57页 |
| ·物流外包风险评价的指标体系 | 第49-51页 |
| ·BP人工神经网络的数据收集与处理 | 第51-52页 |
| ·物流外包风险评价BP网络结构参数设计 | 第52-53页 |
| ·BP神经网络模型的训练 | 第53-57页 |
| 5 案例分析--金杯通用汽车物流外包项目风险分析研究 | 第57-64页 |
| ·金杯通用物流外包项目简介 | 第57-58页 |
| ·金杯通用汽车公司与美集物流(APL)的合作 | 第58-60页 |
| ·金杯通用物流外包项目的风险评价 | 第60-64页 |
| ·案例风险分析 | 第60-62页 |
| ·案例风险评价输入数据 | 第62-63页 |
| ·案例风险评价结果 | 第63-64页 |
| 6 结论与展望 | 第64-65页 |
| ·本文的结论 | 第64页 |
| ·本文的展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 附录: 硕士研究生学习阶段发表论文 | 第68页 |