面向领域的图像跟踪软件架构与跟踪算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8页 |
| ·研究内容和目标 | 第8-9页 |
| ·论文章节安排 | 第9-11页 |
| 第二章 运动图像跟踪领域分析 | 第11-25页 |
| ·领域分析方法 | 第11-12页 |
| ·领域分析概述 | 第11-12页 |
| ·领域方法的三个阶段 | 第12页 |
| ·运动图像跟踪领域分析 | 第12-22页 |
| ·运动图像跟踪概述 | 第12-13页 |
| ·图像特征空间 | 第13-15页 |
| ·运动目标的图像特征 | 第15-16页 |
| ·图像预处理 | 第16-17页 |
| ·噪声消除 | 第17-18页 |
| ·目标分割 | 第18-19页 |
| ·边缘检测算法 | 第19-21页 |
| ·跟踪方法 | 第21页 |
| ·运动目标参数解算 | 第21-22页 |
| ·运动跟踪领域的系统特征模型 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 运动图像跟踪领域软件架构设计 | 第25-34页 |
| ·领域架构方法 | 第25页 |
| ·领域软件体系架构 | 第25-33页 |
| ·构件图 | 第25-26页 |
| ·配置产生器 | 第26-29页 |
| ·过程视图 | 第29-30页 |
| ·基于MVC 模式的类图 | 第30-32页 |
| ·软件系统层次结构图 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 多跟踪点融合相关跟踪算法 | 第34-40页 |
| ·相关性跟踪算法研究现状 | 第34页 |
| ·多跟踪点融合相关跟踪算法 | 第34-39页 |
| ·算法与流程 | 第34-35页 |
| ·目标核区域搜索 | 第35-37页 |
| ·最佳匹配点搜索 | 第37页 |
| ·丢失点找回 | 第37-38页 |
| ·算法测试结果 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 系统实现及复用分析 | 第40-50页 |
| ·核心构件实现 | 第40-43页 |
| ·OConfiguration 实现 | 第40-42页 |
| ·OMessageManger 实现 | 第42页 |
| ·OFunction 实现 | 第42-43页 |
| ·基于架构和构件复用的系统实现 | 第43-48页 |
| ·系统实现过程 | 第43-44页 |
| ·系统结果 | 第44-48页 |
| ·复用收益分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 结论与展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第54-55页 |
