基于商空间粒度计算的信息预测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·系统预测的基本知识 | 第10-12页 |
| ·系统预测的概念 | 第10页 |
| ·预测方法的分类 | 第10-11页 |
| ·预测方法的要素及作用 | 第11-12页 |
| ·预测的准确度问题 | 第12页 |
| ·信息与预测 | 第12-14页 |
| ·信息的重要作用 | 第12-13页 |
| ·信息分析与预测 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容 | 第14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 2 商空间理论 | 第15-21页 |
| ·商空间理论研究的问题 | 第15页 |
| ·商空间理论简介 | 第15-21页 |
| ·商空间法 | 第15-16页 |
| ·不同粒度世界的推理模型 | 第16-17页 |
| ·商空间粒度的构建 | 第17页 |
| ·分层递阶 | 第17-18页 |
| ·合成 | 第18-19页 |
| ·核覆盖算法 | 第19-21页 |
| 3 多变量时间序列预测及灰色预测法 | 第21-27页 |
| ·时间序列预测的问题 | 第21-23页 |
| ·基本概念 | 第21页 |
| ·变动特点具有趋势性、周期性、随机性、综合性 | 第21页 |
| ·特征识别 | 第21-22页 |
| ·预测类型 | 第22页 |
| ·基本步骤 | 第22-23页 |
| ·数据归一化的必要性 | 第23-24页 |
| ·灰色预测法 | 第24-27页 |
| ·灰色系统 | 第24页 |
| ·数据的预处理 | 第24-25页 |
| ·灰色模型的建立 | 第25-27页 |
| 4 信息粒与信息拓扑关系及信息增长 | 第27-34页 |
| ·信息粒化 | 第27-31页 |
| ·信息拓扑关系 | 第31-32页 |
| ·粒度上信息的增长 | 第32-34页 |
| 5 商空间预测模型的建立 | 第34-46页 |
| ·商空间上建立预测模型的优点 | 第34页 |
| ·建立商空间粒度计算预测模型要解决的主要问题 | 第34-35页 |
| ·信息粒化的实现 | 第35页 |
| ·信息拓扑关系的构建 | 第35-39页 |
| ·嵌套拓扑 | 第35-37页 |
| ·算法设计 | 第37-39页 |
| ·商空间预测方程 | 第39-44页 |
| ·信息树 | 第39-40页 |
| ·在信息树S 上建立预测方程 | 第40-42页 |
| ·构建信息树S的信息增长树S_g | 第42-43页 |
| ·构建信息增长树S_g 上的信息预测方程 | 第43-44页 |
| ·增长树信息预测方程在粮食产量预测中的应用 | 第44-46页 |
| 6. 预测方程应用 | 第46-51页 |
| ·灾变粒度信息的计算 | 第46-47页 |
| ·灾变预测方程 | 第47-48页 |
| ·模型检验 | 第48-51页 |
| 7 总结与展望 | 第51-52页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
