| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·人脸识别的背景与意义 | 第9-10页 |
| ·人脸识别的历史和现状 | 第10-12页 |
| ·人脸识别系统的评价标准 | 第12页 |
| ·人脸识别领域存在的主要问题 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 PCA算法及其在人脸识别中的应用 | 第15-25页 |
| ·PCA的工作原理 | 第15-17页 |
| ·PCA算法在人脸识别系统中的应用 | 第17-21页 |
| ·实验结果 | 第21-23页 |
| ·分析与结论 | 第23-25页 |
| 第三章 基于超特征的物体身份识别方法 | 第25-43页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·物体身份识别 | 第26-27页 |
| ·物体身份识别的特征 | 第26-27页 |
| ·物体身份识别的工作原理 | 第27页 |
| ·超特征法的概念 | 第27-28页 |
| ·基于超特征的物体身份识别法 | 第28-40页 |
| ·预处理 | 第30-31页 |
| ·物体实例识别器的应用 | 第31-34页 |
| ·为样本生成基于超特征的身份识别器 | 第34-39页 |
| ·基于超特征身份识别的非在线训练、学习过程 | 第39-40页 |
| ·超特征的工作原理 | 第40-41页 |
| ·离散超特征 | 第40页 |
| ·连续超特征 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于超特征的人脸识别系统的实现与分析 | 第43-56页 |
| ·人脸识别系统的结构 | 第43-45页 |
| ·人脸识别系统的总体框架 | 第43-44页 |
| ·本论文中测试人脸识别系统所使用的数据库 | 第44-45页 |
| ·基于超特征的人脸识别系统 | 第45-52页 |
| ·人脸图像的检测和预处理 | 第45-46页 |
| ·非在线的训练阶段 | 第46-48页 |
| ·在线计算阶段 | 第48-50页 |
| ·应用、识别阶段 | 第50页 |
| ·实验结果 | 第50-52页 |
| ·基于超特征的人脸识别系统和基于PCA的人脸识别系统对比及结论 | 第52-56页 |
| 第五章 总结和展望 | 第56-58页 |
| ·结论 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| ·下一步的工作 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录A | 第63页 |