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基于分形原理的图像修复的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 前言第8-14页
   ·图像修复技术第8-9页
     ·图像修复简介第8页
     ·图像修复的应用第8-9页
   ·图像修复现有方法的研究第9-12页
     ·图像修复算法研究成果的现状第9-10页
     ·几种图像修复基本算法的阐述第10-12页
   ·小结第12-14页
2 分形理论第14-22页
   ·简述第14-15页
   ·分形原理的理论贡献和应用领域第15-20页
     ·理论贡献第15-17页
     ·分形在图像压缩方面的应用第17-20页
   ·小结第20-22页
3 基于分形理论的二维特征子空间的图像修复第22-41页
   ·二维方法修复过程第22-37页
     ·基于样本块的图像分割第22-23页
     ·特征子空间的建立及最佳匹配块的搜索第23-25页
     ·像素预测方法第25-34页
     ·实验结果第34-37页
   ·修复过程中遇到的问题及改进措施第37-40页
   ·小结第40-41页
4 基于分形理论的一维特征子空间的图像修复第41-51页
   ·一维方法修复过程第41-42页
     ·图像的一维化第41-42页
     ·特征子空间的建立第42页
     ·基于特征子空间的图像修复第42页
   ·修复过程中遇到的问题及改进措施第42-44页
   ·修复实验结果及分析第44-47页
   ·图像修复方法的应用第47-49页
   ·小结第49-51页
5 图像修复在三维漫游系统中的应用及实现第51-70页
   ·虚拟现实技术第52-53页
     ·虚拟现实技术定义第52页
     ·虚拟现实技术应用第52-53页
   ·图像漫游的实现方法第53-56页
     ·传统图形学方法第54页
     ·计算机视觉方法第54页
     ·基于图像的绘制技术方法第54-56页
   ·图像漫游算法具体实现第56-67页
     ·图像漫游实现流程及条件第56-58页
     ·源图像的预处理第58-60页
     ·视点及控制点的确定第60-61页
     ·相对深度的计算第61-63页
     ·视点及投影变化矩阵第63-64页
     ·漫游实现及讨论第64-67页
   ·图像修复在图像漫游中的应用第67-69页
   ·小结第69-70页
6 结论第70-71页
7 展望第71-72页
8 参考文献第72-77页
9 攻读硕士学位期间发表论文情况第77-78页
10 致谢第78页

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