基于分形原理的图像修复的研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 前言 | 第8-14页 |
·图像修复技术 | 第8-9页 |
·图像修复简介 | 第8页 |
·图像修复的应用 | 第8-9页 |
·图像修复现有方法的研究 | 第9-12页 |
·图像修复算法研究成果的现状 | 第9-10页 |
·几种图像修复基本算法的阐述 | 第10-12页 |
·小结 | 第12-14页 |
2 分形理论 | 第14-22页 |
·简述 | 第14-15页 |
·分形原理的理论贡献和应用领域 | 第15-20页 |
·理论贡献 | 第15-17页 |
·分形在图像压缩方面的应用 | 第17-20页 |
·小结 | 第20-22页 |
3 基于分形理论的二维特征子空间的图像修复 | 第22-41页 |
·二维方法修复过程 | 第22-37页 |
·基于样本块的图像分割 | 第22-23页 |
·特征子空间的建立及最佳匹配块的搜索 | 第23-25页 |
·像素预测方法 | 第25-34页 |
·实验结果 | 第34-37页 |
·修复过程中遇到的问题及改进措施 | 第37-40页 |
·小结 | 第40-41页 |
4 基于分形理论的一维特征子空间的图像修复 | 第41-51页 |
·一维方法修复过程 | 第41-42页 |
·图像的一维化 | 第41-42页 |
·特征子空间的建立 | 第42页 |
·基于特征子空间的图像修复 | 第42页 |
·修复过程中遇到的问题及改进措施 | 第42-44页 |
·修复实验结果及分析 | 第44-47页 |
·图像修复方法的应用 | 第47-49页 |
·小结 | 第49-51页 |
5 图像修复在三维漫游系统中的应用及实现 | 第51-70页 |
·虚拟现实技术 | 第52-53页 |
·虚拟现实技术定义 | 第52页 |
·虚拟现实技术应用 | 第52-53页 |
·图像漫游的实现方法 | 第53-56页 |
·传统图形学方法 | 第54页 |
·计算机视觉方法 | 第54页 |
·基于图像的绘制技术方法 | 第54-56页 |
·图像漫游算法具体实现 | 第56-67页 |
·图像漫游实现流程及条件 | 第56-58页 |
·源图像的预处理 | 第58-60页 |
·视点及控制点的确定 | 第60-61页 |
·相对深度的计算 | 第61-63页 |
·视点及投影变化矩阵 | 第63-64页 |
·漫游实现及讨论 | 第64-67页 |
·图像修复在图像漫游中的应用 | 第67-69页 |
·小结 | 第69-70页 |
6 结论 | 第70-71页 |
7 展望 | 第71-72页 |
8 参考文献 | 第72-77页 |
9 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第77-78页 |
10 致谢 | 第78页 |