基于最大熵模型的智能提问系统研究

中文摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-8页
第一章 绪论	第8-11页
·研究背景和意义	第8-9页
·国内外发展状况	第9-10页
·本文工作	第10-11页
第二章 汉语疑问句研究	第11-18页
·含疑问助词的疑问句	第11-12页
·不含疑问助词的疑问句	第12-16页
·汉语疑问句的分布研究	第16-18页
第三章 基于最大熵模型的智能提问系统理论与研究	第18-25页
·最大熵模型的简单例子	第18-19页
·最大熵模型框架描述	第19-22页
·最大熵模型特征引入算法	第22-23页
·最大熵模型的优点	第23-24页
·最大熵模型在智能提问系统中的应用	第24-25页
第四章 最大熵模型特征选择与汉语疑问句模板设计	第25-33页
·语义标注和语义组块	第25-26页
·最大熵模型的特征选择方法	第26-30页
·语言特征空间定义	第26-27页
·特征模板设计	第27-28页
·自动获取特征	第28-29页
·特征选择	第29-30页
·汉语疑问句模板设计	第30-33页
·汉语疑问句模板	第30-31页
·汉语疑问句模板的具体值	第31-33页
第五章 智能提问系统的设计与实现	第33-49页
·开发环境介绍	第33-35页
·开发工具和语言	第33页
·实现所用技术	第33-35页
·智能提问系统结构模式	第35-36页
·数据库表设计	第36-38页
·系统实现	第38-44页
·分词模块	第38-39页
·最大熵模型训练	第39-40页
·问句自动生成模块	第40-44页
·全局综合处理	第44页
·系统界面	第44-46页
·登录界面	第44-45页
·提问界面	第45-46页
·试验结果及分析	第46-49页
第六章 总结与展望	第49-51页
参考文献	第51-54页
发表论文和科研情况说明	第54-55页
致谢	第55页