数据挖掘中概念格关键技术应用研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-11页
第1章 绪论	第11-15页
·论文研究背景	第11-12页
·国内外研究现状	第12-13页
·论文的组织	第13-15页
第2章 概念格基本理论	第15-20页
·概念格的基本概念	第15-17页
·量化概念格	第17-18页
·剪枝概念格	第18-20页
第3章 概念格与粗糙集的关系	第20-28页
·粗集基本概念	第20-26页
·信息系统	第20-21页
·决策表信息系统	第21-22页
·等价关系	第22页
·不可分辨关系	第22页
·近似空间	第22-25页
·知识约简	第25-26页
·概念格与粗糙集之间的关系	第26-28页
第4章 关联规则与概念格	第28-55页
·关联规则基础知识	第28-37页
·关联规则的基本概念	第28-30页
·冗余规则的定义和相关定理	第30-31页
·关联规则主要算法	第31-32页
·改进的AprioriTid算法	第32-37页
·基于索引的量化剪枝概念格的规则提取	第37-51页
·事务集与概念格间的映射	第37-38页
·相关的性质	第38-39页
·改进的Godin索引量化概念格的构造	第39-43页
·基于索引的量化概念格的剪枝	第43-45页
·基于索引的量化剪枝概念格的规则提取	第45-48页
·常用规则提取算法与概念格规则提取算法比较分析	第48-51页
·基于索引量化剪枝概念格的决策规则提取	第51-55页
总结与展望	第55-57页
全文总结	第55页
今后研究工作展望	第55-57页
致谢	第57-58页
参考文献	第58-62页
攻读硕士学位期间所发表的论文	第62页