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支持向量机在多元校正、QSAR及化学模式识别研究中的应用

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-21页
   ·化学计量学概述第8-12页
   ·几种化学计量学方法简介第12-18页
     ·支持向量机的基本原理第12-14页
     ·反向传播人工神经网络第14-16页
     ·主成分分析和偏最小二乘回归第16-18页
   ·本论文的主要工作第18-21页
     ·支持向量机应用于多元混合体系的同时定量测定第18-19页
     ·支持向量机应用于重金属光谱的能级组态分类预报第19页
     ·支持向量机应用于氨基酸缓蚀效率的定量构效研究第19-21页
第二章 支持向量机应用于多元混合体系的同时定量测定第21-52页
   ·支持向量机应用于6 种金属离子的紫外-可见分光光度法同时测定第21-29页
     ·引言第21-22页
     ·实验方法第22-23页
     ·显色条件第23-24页
     ·结果与讨论第24-28页
     ·结论第28-29页
   ·支持向量机应用于芦丁和抗坏血酸混合体系的紫外-可见分光光度法同时测定第29-38页
     ·引言第29-30页
     ·实验方法第30页
     ·实验条件第30-31页
     ·结果与讨论第31-36页
     ·结论第36-38页
   ·支持向量机应用于芦丁和抗坏血酸混合体系的微分脉冲伏安法同时测定第38-47页
     ·引言第38-39页
     ·实验方法第39-40页
     ·实验条件的考查第40-41页
     ·结果与讨论第41-45页
     ·结论第45-47页
   ·支持向量机应用于多种氨基酸的拉曼光谱同时测定第47-52页
     ·引言第47-48页
     ·实验方法第48页
     ·结果与讨论第48-51页
     ·结论第51-52页
第三章 支持向量机应用于重金属光谱的能级组态分类预报第52-82页
   ·引言第52-54页
   ·结果与讨论第54-80页
     ·Cm II 光谱组态预报第54-62页
     ·Pu I 光谱组态预报第62-72页
     ·U I光谱组态预报第72-80页
   ·小结第80-82页
第四章 支持向量机应用于氨基酸缓蚀效率的定量构效研究第82-87页
   ·引言第82-83页
   ·结果与讨论第83-86页
   ·小结第86-87页
致谢第87-88页
参考文献第88-96页
附录 A 攻读学位期间发表的学术论文目录第96-98页

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