摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·遥感图像融合背景及意义 | 第9-10页 |
·遥感图像融合的基本概念及分类 | 第10-12页 |
·遥感图像融合的概念 | 第10页 |
·图像融合的层次 | 第10-12页 |
·多源遥感图像融合技术研究现状 | 第12-14页 |
·论文的研究工作及章节安排 | 第14-15页 |
第二章 常用图像融合算法及评价标准 | 第15-25页 |
·图像融合模型 | 第15-16页 |
·常用的图像融合算法 | 第16-20页 |
·像素级图像融合方法 | 第16-19页 |
·特征级图像融合方法 | 第19页 |
·决策级图像融合方法 | 第19-20页 |
·图像融合的评价标准 | 第20-24页 |
·主观评价标准 | 第20-21页 |
·客观评价标准 | 第21-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 基于改进小波变换的图像融合算法 | 第25-35页 |
·引言 | 第25页 |
·基于Mallat 小波变换的图像融合 | 第25-27页 |
·多分辨小波变换的Mallat 快速算法 | 第25-27页 |
·基于小波变换的图像融合步骤 | 第27页 |
·基于IHS 变换的融合方法 | 第27-29页 |
·彩色空间模型 | 第27-29页 |
·基于IHS 变换的图像融合步骤 | 第29页 |
·基于IHS 变换与小波变换相结合的图像融合算法 | 第29-31页 |
·改进的图像融合步骤 | 第29-30页 |
·小波变换的融合准则 | 第30-31页 |
·实验结果与评价 | 第31-33页 |
·实验结果 | 第31-32页 |
·图像融合结果的评价 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-35页 |
第四章 基于Soble 算子的小波包变换图像融合算法 | 第35-41页 |
·引言 | 第35页 |
·小波包变换 | 第35-36页 |
·基于小波包变换的融合算法 | 第36-38页 |
·基于小波包变换的图像融合步骤 | 第36-37页 |
·小波包变换的融合准则 | 第37-38页 |
·实验结果与评价 | 第38-40页 |
·实验结果 | 第38-39页 |
·图像融合结果的评价 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第五章 基于NSCT 和PCNN 的图像融合算法 | 第41-51页 |
·引言 | 第41页 |
·Contourlet 变换及非下采样Contourlet 变换 | 第41-43页 |
·Contourlet 变换 | 第41-43页 |
·非下采样Contourlet 变换 | 第43页 |
·脉冲耦合神经网络模型 | 第43-45页 |
·脉冲耦合神经网络模型 | 第43-44页 |
·脉冲耦合神经网络简化模型 | 第44-45页 |
·基于NSCT 和PCNN 的图像融合算法 | 第45-46页 |
·基于NSCT 和PCNN 图像融合步骤 | 第45页 |
·NSCT 变换的融合准则 | 第45-46页 |
·实验结果与评价 | 第46-48页 |
·实验结果 | 第46-48页 |
·图像融合结果的评价 | 第48页 |
·本章小结 | 第48-51页 |
第六章 结论与展望 | 第51-53页 |
·结论 | 第51页 |
·展望 | 第51-53页 |
致谢 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-61页 |
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61页 |