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多源遥感图像融合方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·遥感图像融合背景及意义第9-10页
   ·遥感图像融合的基本概念及分类第10-12页
     ·遥感图像融合的概念第10页
     ·图像融合的层次第10-12页
   ·多源遥感图像融合技术研究现状第12-14页
   ·论文的研究工作及章节安排第14-15页
第二章 常用图像融合算法及评价标准第15-25页
   ·图像融合模型第15-16页
   ·常用的图像融合算法第16-20页
     ·像素级图像融合方法第16-19页
     ·特征级图像融合方法第19页
     ·决策级图像融合方法第19-20页
   ·图像融合的评价标准第20-24页
     ·主观评价标准第20-21页
     ·客观评价标准第21-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 基于改进小波变换的图像融合算法第25-35页
   ·引言第25页
   ·基于Mallat 小波变换的图像融合第25-27页
     ·多分辨小波变换的Mallat 快速算法第25-27页
     ·基于小波变换的图像融合步骤第27页
   ·基于IHS 变换的融合方法第27-29页
     ·彩色空间模型第27-29页
     ·基于IHS 变换的图像融合步骤第29页
   ·基于IHS 变换与小波变换相结合的图像融合算法第29-31页
     ·改进的图像融合步骤第29-30页
     ·小波变换的融合准则第30-31页
   ·实验结果与评价第31-33页
     ·实验结果第31-32页
     ·图像融合结果的评价第32-33页
   ·本章小结第33-35页
第四章 基于Soble 算子的小波包变换图像融合算法第35-41页
   ·引言第35页
   ·小波包变换第35-36页
   ·基于小波包变换的融合算法第36-38页
     ·基于小波包变换的图像融合步骤第36-37页
     ·小波包变换的融合准则第37-38页
   ·实验结果与评价第38-40页
     ·实验结果第38-39页
     ·图像融合结果的评价第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第五章 基于NSCT 和PCNN 的图像融合算法第41-51页
   ·引言第41页
   ·Contourlet 变换及非下采样Contourlet 变换第41-43页
     ·Contourlet 变换第41-43页
     ·非下采样Contourlet 变换第43页
   ·脉冲耦合神经网络模型第43-45页
     ·脉冲耦合神经网络模型第43-44页
     ·脉冲耦合神经网络简化模型第44-45页
   ·基于NSCT 和PCNN 的图像融合算法第45-46页
     ·基于NSCT 和PCNN 图像融合步骤第45页
     ·NSCT 变换的融合准则第45-46页
   ·实验结果与评价第46-48页
     ·实验结果第46-48页
     ·图像融合结果的评价第48页
   ·本章小结第48-51页
第六章 结论与展望第51-53页
   ·结论第51页
   ·展望第51-53页
致谢第53-55页
参考文献第55-61页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文第61页

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