| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·数字图像取证技术概述 | 第12-17页 |
| ·数字图像取证技术 | 第12-13页 |
| ·盲取证体系结构 | 第13页 |
| ·盲取证技术分类 | 第13-15页 |
| ·研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文的研究工作 | 第17-19页 |
| 第二章 JPEG 图像篡改的盲取证相关理论基础 | 第19-29页 |
| ·图像生成分析 | 第19-20页 |
| ·JPEG 压缩 | 第20-26页 |
| ·JPEG 压缩标准 | 第21-22页 |
| ·JPEG 编码原理 | 第22-25页 |
| ·JPEG 解码原理 | 第25-26页 |
| ·JPEG 图像文件格式 | 第26页 |
| ·JPEG 图像篡改技术和篡改模型 | 第26-28页 |
| ·常见的 JPEG 图像篡改手段 | 第26-27页 |
| ·JPEG 图像的篡改模型 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于 JPEG 块效应频域特性合成图像盲取证算法 | 第29-40页 |
| ·块效应的描述 | 第29-32页 |
| ·块效应的产生 | 第29-30页 |
| ·块效应的特性 | 第30-31页 |
| ·块效应的提取 | 第31-32页 |
| ·基于局部频域特性的盲取证算法 | 第32-35页 |
| ·算法思路 | 第32-34页 |
| ·算法实现 | 第34-35页 |
| ·实验结果及分析 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于 JPEG 量化特性的合成图像盲取证算法 | 第40-51页 |
| ·JPEG 量化特性分析 | 第40-41页 |
| ·基于量化特性的盲取证算法 | 第41-47页 |
| ·算法思想 | 第41页 |
| ·估计原始量化矩阵 | 第41-45页 |
| ·度量合成图像的量化损失 | 第45-46页 |
| ·算法实现 | 第46-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-50页 |
| ·原始量化矩阵估计 | 第47-48页 |
| ·篡改区域的检测与定位 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录（攻读硕士学位期间所发表的学术论文情况） | 第58-59页 |
| 摘要 | 第59-63页 |
| ABSTRACT | 第63-68页 |