| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-18页 |
| ·选题背景与意义 | 第8页 |
| ·局部放电检测技术的研究进展 | 第8-10页 |
| ·局部放电抗干扰技术的研究进展 | 第10-12页 |
| ·频域开窗法 | 第10页 |
| ·时域开窗法 | 第10-11页 |
| ·时频开窗法 | 第11页 |
| ·模式识别法 | 第11-12页 |
| ·局部放电诊断方法的研究进展 | 第12-16页 |
| ·局部放电模式识别技术的研究进展 | 第12-15页 |
| ·局部放电严重程度的研究现状 | 第15-16页 |
| ·目前存在的问题 | 第16页 |
| ·本文的主要内容 | 第16-18页 |
| 第二章 局部放电特高频检测技术中的抗干扰措施研究 | 第18-43页 |
| ·局部放电干扰特性分析 | 第18-19页 |
| ·常规局部放电测量中干扰的分类 | 第18页 |
| ·干扰的传播途径 | 第18-19页 |
| ·局部放电特高频检测中的干扰特性分析 | 第19-20页 |
| ·可抑制的干扰 | 第19页 |
| ·有待进一步剔除的干扰 | 第19-20页 |
| ·局部放电特高频检测抗干扰方法 | 第20-39页 |
| ·内外信号对比法 | 第20-24页 |
| ·现场试验 | 第20-22页 |
| ·内外信号对比法的算法设计 | 第22-23页 |
| ·仿真验证 | 第23-24页 |
| ·相间信号对比法 | 第24-25页 |
| ·信号多周期分析方法 | 第25-28页 |
| ·排除周期型脉冲干扰的算法设计 | 第26-27页 |
| ·仿真验证 | 第27-28页 |
| ·随机性脉冲干扰的排除方法 | 第28-39页 |
| ·基于网格和密度聚类算法的随机脉冲排除方法 | 第29-35页 |
| ·基于模糊聚类分析的随机脉冲干扰信号排除方法 | 第35-39页 |
| ·典型干扰信号的特征分析 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 基于信号时频分析与聚类分析的特高频信号分离技术研究 | 第43-49页 |
| ·放电模型与试验数据的获取 | 第43-44页 |
| ·局部放电特高频信号的时频特征分析 | 第44-45页 |
| ·局部放电特高频信号的时频特征量提取 | 第45-46页 |
| ·局部放电特高频信号的分离方法 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 典型故障放电模式特征量的研究 | 第49-83页 |
| ·局部放电缺陷的物理模型和放电数据的获取 | 第49-51页 |
| ·典型局部放电模型的放电模式谱图分析 | 第51-66页 |
| ·局部放电模式谱图的选择 | 第51-52页 |
| ·数据的极差标准化处理 | 第52-53页 |
| ·典型模型的放电模式分析 | 第53-66页 |
| ·油中油楔放电模型放电模式谱图分析 | 第54-55页 |
| ·油中沿面放电模型放电模式谱图分析 | 第55-56页 |
| ·悬浮放电模型放电模式谱图分析 | 第56-57页 |
| ·绝缘子表面固定金属颗粒群放电模型放电模式谱图分析 | 第57-59页 |
| ·尖刺放电模式谱图分析 | 第59-66页 |
| ·典型放电模型的放电模式特征参数分析 | 第66-82页 |
| ·特征参数差异度的定义 | 第66-67页 |
| ·放电模式谱图的统计特征参数和威尔分布参数的差异度分析 | 第67-72页 |
| ·统计特征参数和威尔分布参数的提取 | 第67-69页 |
| ·不同放电故障类型放电模式统计特征参数和威尔分布参数差异度分析 | 第69-71页 |
| ·不同放电发展阶段的放电模式统计特征参数和威尔分布参数差分析 | 第71-72页 |
| ·局部放电幅值分布特征参数的差异度分析 | 第72-75页 |
| ·不同放电故障类型局部放电幅值分布特征参数差异度分析 | 第73-74页 |
| ·不同放电故障类型局部放电幅值分布特征参数差异度分析 | 第74-75页 |
| ·局部放电灰度图像特征参数差异度分析 | 第75-82页 |
| ·局部放电灰度图像特征量的提取 | 第75-79页 |
| ·不同放电故障类型的局部放电灰度图像特征量的差异度分析 | 第79-80页 |
| ·不同放电阶段的局部放电灰度图像特征差异度分析 | 第80-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第五章 基于局部放电灰度图像的局部放电模式识别与放电阶段判别方法 | 第83-92页 |
| ·基于灰评估方法的局部放电模式识别与放电阶段判别方法 | 第83-89页 |
| ·灰评估的原理与方法 | 第83-84页 |
| ·参考样本的获取以及评估指标的选择 | 第84-85页 |
| ·灰评估白化函数的构造与识别程序 | 第85-87页 |
| ·识别结果 | 第87-89页 |
| ·基于相似度计算的局部放电模式识别与放电阶段判别方法 | 第89-90页 |
| ·相似度计算方法的原理 | 第89页 |
| ·识别结果 | 第89-90页 |
| ·本章小结 | 第90-92页 |
| 第六章 局部放电诊断系统软件的开发 | 第92-96页 |
| ·软件架构设计 | 第92页 |
| ·软件功能介绍 | 第92-95页 |
| ·测试信息管理功能 | 第92-93页 |
| ·数据采集与显示功能 | 第93页 |
| ·放电特征谱图显示分析 | 第93-94页 |
| ·放电故障样本管理 | 第94页 |
| ·智能诊断功能 | 第94-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 结论 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第104-105页 |
