Web信息检索若干关联挖掘问题的研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
·研究工作的背景和意义 | 第10-12页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·研究意义 | 第11-12页 |
·研究工作背景 | 第12-13页 |
·研究工作的创新点 | 第13-14页 |
·论文结构 | 第14-16页 |
·本章参考文献 | 第16-17页 |
第2章 相关背景知识概述 | 第17-27页 |
·Web信息检索 | 第17-20页 |
·Web信息检索概述 | 第17-19页 |
·Web信息检索未来发展趋势 | 第19-20页 |
·关联挖掘概述 | 第20-22页 |
·并行编程实验环境概述 | 第22-25页 |
·并行编程基本概念 | 第23页 |
·MapReduce并行编程框架基本原理 | 第23-25页 |
·本章小结 | 第25页 |
·本章参考文献 | 第25-27页 |
第3章 挖掘关联网页 | 第27-51页 |
·引言 | 第27-30页 |
·网页分块流程 | 第30-34页 |
·扫描阶段 | 第31页 |
·调整阶段 | 第31-33页 |
·分块精度验证 | 第33-34页 |
·从block中挖掘关联网页 | 第34-39页 |
·过滤block中的链接 | 第35-36页 |
·生成共引用对 | 第36-37页 |
·合并共引用对 | 第37-39页 |
·算法的并行化实现 | 第39-42页 |
·实验结果及分析 | 第42-48页 |
·算法参数取值 | 第42-43页 |
·算法运行性能分析 | 第43-45页 |
·关联网页结果分析 | 第45-48页 |
·本章小结 | 第48页 |
·本章参考文献 | 第48-51页 |
第4章 挖掘中文缩写全称词对 | 第51-72页 |
·引言 | 第51-53页 |
·算法总体流程描述 | 第53-54页 |
·挖掘缩写全称候选对 | 第54-59页 |
·过滤缩写全称候选对 | 第59-63页 |
·SVM相关背景介绍 | 第59-61页 |
·SVM模型所用局部特征 | 第61页 |
·SVM模型所用关系特征 | 第61-63页 |
·实验结果及分析 | 第63-68页 |
·实验系统描述 | 第63-64页 |
·实验结果分析 | 第64-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
·本章参考文献 | 第69-72页 |
第5章 挖掘中文关联词 | 第72-91页 |
·引言 | 第72-74页 |
·词聚类算法总体设计 | 第74-81页 |
·构建中文词关联图 | 第74-75页 |
·挖掘关联图中的密集子图 | 第75-79页 |
·进一步改进词聚类结果 | 第79-81页 |
·词聚类算法的并行实现 | 第81-84页 |
·实验结果及分析 | 第84-88页 |
·本章小结 | 第88-89页 |
·本章参考文献 | 第89-91页 |
第6章 推荐关联查询词 | 第91-122页 |
·引言 | 第91-95页 |
·关联查询词推荐系统框架 | 第95-97页 |
·更新模块 | 第97-98页 |
·同义词抽取模块 | 第98-102页 |
·产生包含同义词的短语对候选 | 第98-100页 |
·从短语候选对中识别同义词对 | 第100-102页 |
·词替换模块 | 第102-106页 |
·词替换算法 | 第102-103页 |
·过滤候选推荐词 | 第103-106页 |
·点击分析模块 | 第106页 |
·查询推荐模块 | 第106-109页 |
·实验结果及分析 | 第109-119页 |
·更新模块实验结果 | 第109-111页 |
·同义词抽取模块实验结果 | 第111-112页 |
·词替换模块实验结果 | 第112-115页 |
·点击分析模块实验结果 | 第115-116页 |
·查询推荐模块实验结果 | 第116-119页 |
·本章小结 | 第119页 |
·本章参考文献 | 第119-122页 |
第7章 结束语 | 第122-126页 |
·论文总结和创新点 | 第122-123页 |
·进一步的研究工作和问题思考 | 第123-125页 |
·本章参考文献 | 第125-126页 |
第8章 附录 攻读博士学位期间的主要论文 | 第126-127页 |
第9章 致谢 | 第127-128页 |
第10章 个人简历及参见的科研工作 | 第128页 |