基于数据挖掘技术的高校实验室管理系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·论文研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·论文的主要结构及本人在项目中的工作 | 第9-10页 |
| ·论文的主要贡献与创新点 | 第10-11页 |
| 第二章 数据仓库、OLAP、数据挖掘技术概述 | 第11-33页 |
| ·数据仓库技术 | 第11-16页 |
| ·数据仓库的定义及特点 | 第11-12页 |
| ·数据仓库结构 | 第12页 |
| ·数据仓库的数据组织模式 | 第12-14页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第14页 |
| ·数据仓库的关键技术 | 第14-16页 |
| ·OLAP技术 | 第16-21页 |
| ·OLAP的概念 | 第16-18页 |
| ·OLAP的基本分析操作 | 第18-20页 |
| ·OLAP的数据模型 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘技术 | 第21-33页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘模型 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘主要功能 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘常用方法 | 第24-28页 |
| ·数据挖掘实现流程 | 第28-29页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第29-30页 |
| ·数据挖掘未来的发展趋势 | 第30-33页 |
| 第三章 高校实验室管理系统设计 | 第33-46页 |
| ·实验室管理信息系统设计 | 第33-39页 |
| ·实验室管理信息系统数据仓库的总体框架 | 第39-40页 |
| ·实验室管理信息系统数据仓库设计 | 第40-46页 |
| ·概念模型设计 | 第40-42页 |
| ·技术准备工作 | 第42-43页 |
| ·逻辑模型设计 | 第43-45页 |
| ·系统物理模型设计 | 第45页 |
| ·索引技术 | 第45-46页 |
| 第四章 高校实验室管理系统重要模块和关键算法实现 | 第46-55页 |
| ·实验室管理信息系统实现 | 第46页 |
| ·实验室管理信息系统数据仓库系统实现 | 第46-47页 |
| ·数据仓库生成 | 第46-47页 |
| ·数据仓库运行与维护 | 第47页 |
| ·数据仓库中的元数据 | 第47-48页 |
| ·OLAP的设计与实现 | 第48-50页 |
| ·OLAP的数据组织方式 | 第48页 |
| ·构建OLAP的三层体系结构 | 第48-49页 |
| ·确定OLAP的维度 | 第49-50页 |
| ·维度表和事实表的生成 | 第50页 |
| ·业务系统OLAP分析结果 | 第50页 |
| ·K-means算法的实现 | 第50-53页 |
| ·决策树方法的实现 | 第53-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
