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频谱管理关键技术--频率指配算法研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-12页
1 引言第12-22页
   ·课题的背景和意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-19页
     ·频谱管理研究第13-16页
     ·确定性算法研究第16-17页
     ·优化算法研究第17-19页
   ·本文研究的内容和目的第19-20页
   ·本文的创新之处第20-22页
2 基本原理第22-46页
   ·频率指配问题的数学模型第22-23页
   ·四级预测模型第23-32页
     ·快速筛选第27页
     ·幅度筛选第27-28页
     ·频率筛选第28-30页
     ·详细筛选第30-32页
   ·确定性算法第32-35页
     ·宽度优先搜索算法第32-34页
     ·深度优先搜索算法第34-35页
   ·优化算法第35-46页
     ·蚁群算法第35-37页
     ·遗传算法第37-43页
     ·禁忌搜索法第43-46页
3 完全图算法及其改进算法的研究第46-74页
   ·数学模型第46-49页
   ·完全图算法第49-53页
     ·完全图算法简介第49页
     ·完全图算法的改进之处第49-51页
     ·完全图算法的实现第51-53页
   ·改进的完全图算法第53-59页
     ·完全图算法存在的问题第53-54页
     ·兼容矩阵第54-57页
     ·改进的完全图算法的实现第57-59页
   ·穷举法第59-62页
   ·确定性算法计算量比较第62-63页
   ·仿真结果及其分析第63-73页
     ·仿真计算机软硬件配置第63-64页
     ·完全图算法仿真结果及其分析第64-69页
     ·改进的完全图算法仿真结果及其分析第69-73页
   ·小结第73-74页
4 蚁群算法及其参数优化的研究第74-117页
   ·蚁群算法原理及其改进第74-78页
     ·基本蚁群算法第74-76页
     ·改进的蚁群算法第76-78页
   ·蚁群算法的实现第78-83页
     ·算法描述第78-80页
     ·规则定义第80-82页
     ·算法流程第82-83页
   ·算法性能评估准则第83-85页
     ·基本蚁群算法算法的性能评价指标第83-84页
     ·解决频率指配问题的蚁群算法的性能评估准则第84-85页
   ·蚁群算法参数优化第85-111页
     ·实验设置第85-87页
     ·蚂蚁数目m第87-91页
     ·更新因子P第91-94页
     ·启发式因子α第94-98页
     ·局部挥发系数ρ第98-101页
     ·全局挥发系数γ第101-105页
     ·选择系数限值q_0第105-108页
     ·优化参数与一般参数的算法性能比较第108-111页
   ·与其他算法的比较第111-116页
     ·对比算法简介第111-114页
     ·实验设置第114页
     ·实验结果及分析第114-116页
   ·小结第116-117页
5 电台参数的统计分析及频谱管理软件介绍第117-139页
   ·实际情况下算法运行情况的模拟与统计第117-120页
   ·电台参数设置第120-125页
   ·仿真结果及其分析第125-135页
   ·频谱管理软件介绍第135-138页
     ·频谱管理数据库设计第135-136页
     ·频谱管理软件功能第136-138页
     ·频谱管理软件操作流程第138页
   ·小结第138-139页
6 结论与展望第139-140页
参考文献第140-151页
作者简历第151-153页
学位论文数据集第153页

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