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网站报警系统及分类算法应用研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-10页
1 引言第10-15页
   ·研究背景第10-11页
   ·目的和意义第11页
   ·国内外现状第11-13页
   ·本文的组织结构第13-15页
2 分类算法概述第15-23页
   ·数据挖掘第15-18页
     ·数据挖掘的定义第15页
     ·数据挖掘的过程第15-17页
     ·数据挖掘的功能第17-18页
     ·数据挖掘的分类第18页
   ·分类算法第18-21页
     ·分类的概念第18-19页
     ·常用的分类方法第19-20页
     ·分类的策略第20-21页
   ·决策树算法第21页
   ·本章小结第21-23页
3 网络报警系统建设第23-29页
   ·开通网络报警的必要性第23页
   ·网络报警的系统组成第23-24页
   ·网络报警的优点第24-25页
   ·系统安全拓扑设计第25-26页
   ·安全接入系统第26-28页
     ·安全接入系统安全机制第27-28页
     ·公安网络安全防护措施第28页
     ·内部通信协议机制第28页
   ·本章小结第28-29页
4 网站报警系统设计与实现第29-42页
   ·网站报警系统设计第29-30页
     ·网站报警系统结构示意图第29-30页
     ·处理流程第30页
   ·报警端第30-32页
   ·Web服务器第32-33页
   ·数据库建设第33-34页
   ·网站报警接入与调度软件第34-38页
     ·接入功能第34页
     ·调度功能第34-37页
     ·网站报警接入与调度软件界面第37-38页
   ·网站报警前期处置接警端(接警席)第38-41页
     ·前期处置接警端(接警席)功能第38-39页
     ·接警界面第39-41页
   ·本章小结第41-42页
5 懒惰式分类算法在网站报警中的应用研究第42-54页
   ·分类模型第42-45页
     ·贝叶斯分类与决策树分类的特点第42-43页
     ·急切式和懒惰式学习策略相结合的决策树分类模型第43-45页
   ·对Semi-LDtree算法的改进第45-52页
     ·缺损值的处理第45-48页
     ·数值型属性离散化第48-50页
     ·参数选择第50-51页
     ·改进后的算法第51-52页
   ·实际应用效果第52-53页
   ·本章小结第53-54页
6 结论第54-56页
   ·本文主要工作总结第54-55页
   ·进一步研究工作展望第55-56页
参考文献第56-58页
作者简历第58-60页
学位论文数据集第60页

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