基于声信号小波变换的滚动轴承故障诊断
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·论文研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·轴承噪声故障诊断发展 | 第11-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13-14页 |
| 2 声信号轴承故障诊断研究综述 | 第14-22页 |
| ·概述 | 第14页 |
| ·滚动轴承故障综述 | 第14-17页 |
| ·滚动轴承故障的成因与基本形式 | 第14-15页 |
| ·滚动轴承的典型结构 | 第15-16页 |
| ·滚动轴承局部缺陷的特征频率 | 第16-17页 |
| ·声信号诊断综述 | 第17-21页 |
| ·滚动轴承的振动与噪声 | 第17-19页 |
| ·噪声诊断的方法 | 第19-20页 |
| ·轴承噪声信号的特点 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 故障诊断的时域分析方法 | 第22-33页 |
| ·概述 | 第22页 |
| ·故障时域诊断的参数 | 第22-26页 |
| ·偏度因子在轴承状态监测中的应用 | 第26-31页 |
| ·理论基础 | 第26-28页 |
| ·仿真结果 | 第28-30页 |
| ·实验结果 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 4 故障诊断的小波分析方法 | 第33-49页 |
| ·概述 | 第33页 |
| ·小波分析理论 | 第33-40页 |
| ·从傅里叶变换到小波变换 | 第33-38页 |
| ·小波变换与小波函数 | 第38-39页 |
| ·连续小波变换与离散小波变换 | 第39-40页 |
| ·小波变换在故障诊断中的应用 | 第40-48页 |
| ·连续小波变换的优势 | 第40-41页 |
| ·小波基函数的选取 | 第41-48页 |
| ·常用小波基函数简介 | 第41-44页 |
| ·声信号处理中小波基函数的选取 | 第44-45页 |
| ·小波基参数的优化 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 实验研究 | 第49-62页 |
| ·实验目的 | 第49页 |
| ·滚动轴承实验台 | 第49-50页 |
| ·实验仪器及设备 | 第50-52页 |
| ·实验方案 | 第52页 |
| ·实验数据信号的处理 | 第52-61页 |
| ·基于时域诊断参数的轴承状态监测 | 第52-55页 |
| ·基于小波变换的故障特征提取 | 第55-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 6 结论与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 作者简历 | 第65-67页 |
| 学位论文数据集 | 第67页 |
