| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·车间调度问题的概述 | 第12-14页 |
| ·车间调度问题的描述 | 第12页 |
| ·车间调度问题的分类和特点 | 第12-14页 |
| ·车间调度问题的研究现状 | 第14-18页 |
| ·Job Shop 多目标柔性调度问题的产生 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·现有不足 | 第17-18页 |
| ·本课题的研究目的和意义 | 第18页 |
| ·本课题的研究目的 | 第18页 |
| ·本课题的研究意义 | 第18页 |
| ·本课题的研究内容 | 第18-19页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| ·本文的体系结构 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 Job Shop 多目标柔性调度方法研究 | 第20-31页 |
| ·Job Shop 多目标柔性调度问题概述 | 第20页 |
| ·Job Shop 多目标柔性调度方法概述 | 第20-21页 |
| ·优化调度方法 | 第21-22页 |
| ·分支定界法（BB） | 第21-22页 |
| ·拉格朗日松弛法(LR) | 第22页 |
| ·启发式调度方法 | 第22-28页 |
| ·基于规则的启发式算法 | 第23-24页 |
| ·人工智能算法 | 第24-25页 |
| ·邻域搜索算法 | 第25-28页 |
| ·各种调度方法的比较分析 | 第28-30页 |
| ·优化调度方法和启发式方法的比较 | 第28页 |
| ·各种启发式方法的比较 | 第28-30页 |
| ·合成法 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于规则组合的 Job Shop 多目标柔性调度方法研究 | 第31-44页 |
| ·Job Shop 多目标柔性调度问题描述 | 第31页 |
| ·Job Shop 多目标柔性调度优化性能指标体系 | 第31-35页 |
| ·与时间有关的指标 | 第31-33页 |
| ·与成本有关的指标 | 第33-34页 |
| ·与质量有关的指标 | 第34-35页 |
| ·与设备有关的指标 | 第35页 |
| ·柔性 Job Shop 调度中的规则组合描述 | 第35-41页 |
| ·柔性 Job Shop 的基本调度规则及算法介绍 | 第35-38页 |
| ·规则组合方法的概述 | 第38-39页 |
| ·基于 Job Shop 柔性调度的两层规则组合应用模型 | 第39-41页 |
| ·基于规则组合的 Job Shop 多目标柔性调度方法研究 | 第41-42页 |
| ·基于规则组合的 Job Shop 多目标柔性调度方法模型 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于规则组合的 Job Shop 多目标柔性调度方法的应用 | 第44-57页 |
| ·基于规则组合的 Job Shop 多目标柔性调度方法特性分析 | 第44-50页 |
| ·规则组合描述 | 第44页 |
| ·仿真验证与规则组合特性分析 | 第44-50页 |
| ·规则组合的 Job Shop 多目标柔性调度方法的应用 | 第50-56页 |
| ·基于单纯规则组合的Job Shop多目标柔性调度方法的应用 | 第50-54页 |
| ·基于规则组合+优化算法的Job Shop多目标柔性调度方法应用 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结和展望 | 第57-59页 |
| ·研究总结 | 第57页 |
| ·研究展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表情况 | 第64-65页 |
