面向空间数据挖掘的遥感图像数据管理研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-17页 |
| ·课题背景 | 第7-12页 |
| ·地理信息系统 | 第7-9页 |
| ·空间数据挖掘 | 第9-10页 |
| ·基于空间数据挖掘的遥感图像管理 | 第10-12页 |
| ·课题意义 | 第12-13页 |
| ·课题研究现状 | 第13-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16页 |
| ·本文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 遥感图像数据库 | 第17-25页 |
| ·数据库和图像数据库 | 第17-19页 |
| ·数据库的基本概念和发展 | 第17-18页 |
| ·图像数据库的基本概念和发展 | 第18-19页 |
| ·遥感图像数据库 | 第19-24页 |
| ·遥感图像的概念和表示方法 | 第19页 |
| ·遥感图像的压缩与存储 | 第19-21页 |
| ·遥感图像数据检索 | 第21-22页 |
| ·遥感图像数据索引 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 图像的特征提取 | 第25-35页 |
| ·图像特征 | 第25-28页 |
| ·图像特征的概念 | 第25页 |
| ·图像特征的分类 | 第25-27页 |
| ·图像特征的表达形式 | 第27页 |
| ·图像特征的提取 | 第27-28页 |
| ·图像特征的选择 | 第28页 |
| ·SIFT 算法 | 第28-33页 |
| ·SIFT 算法提出的背景 | 第28-29页 |
| ·SIFT 特征提取算法 | 第29-33页 |
| ·图像的Visual Word | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于内容索引的遥感图像管理 | 第35-51页 |
| ·遥感图像Visual Word | 第35-44页 |
| ·抽取遥感图像SIFT 局部特征 | 第35-40页 |
| ·构建遥感图像字典树 | 第40-44页 |
| ·基于内容索引的遥感图像数据库设计 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-51页 |
| 第五章 借助遥感图像内容索引的空间数据挖掘实例 | 第51-61页 |
| ·单幅遥感图像的相似性检索 | 第51-57页 |
| ·基于关键词的遥感图像检索 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结论 | 第61-64页 |
| ·全文总结 | 第61-62页 |
| ·后续工作 | 第62页 |
| ·前景展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 在读期间发表学术论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
