| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-13页 |
| 第2章 基因表达谱数据的获取和特征基因选择方法归类 | 第13-18页 |
| ·DNA基因表达谱数据的获取 | 第13-15页 |
| ·基因芯片实验 | 第13-14页 |
| ·基因芯片数据的标准化 | 第14页 |
| ·基因表达谱数据的描述 | 第14页 |
| ·常用到的肿瘤基因表达谱数据集 | 第14-15页 |
| ·基于基因表达谱的肿瘤分类与特征基因选择 | 第15-18页 |
| ·基于基因表达谱的肿瘤分类意义和原理 | 第15-16页 |
| ·肿瘤分类与特征基因选择 | 第16页 |
| ·特征基因选择方法归类 | 第16-18页 |
| 第3章 基于GA/KNN的特征基因选择研究 | 第18-26页 |
| ·基于GA/KNN特征基因选择方法介绍和应用 | 第18页 |
| ·GA/KNN方法说明 | 第18-21页 |
| ·基因选择器(gene selector):遗传算法GA | 第19页 |
| ·最邻近分类器(KNN) | 第19页 |
| ·KNN分类原理 | 第19-20页 |
| ·GA/KNN方法总述 | 第20页 |
| ·GA/KNN方法流程 | 第20-21页 |
| ·GA/KNN的MATLAB实现和实验验证 | 第21-22页 |
| ·GA/KNN的MATLAB实现 | 第21-22页 |
| ·GA/KNN的验证 | 第22-24页 |
| ·数据过滤和转换 | 第22-23页 |
| ·实验验证和结果 | 第23-24页 |
| ·本章小结与讨论 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第24页 |
| ·本章讨论 | 第24-26页 |
| 第4章 GA/WV方法及实验验证 | 第26-40页 |
| ·WV分类器介绍 | 第26-27页 |
| ·WV分类计算原理 | 第26-27页 |
| ·WV对多分类的实现 | 第27页 |
| ·GA/WV方法流程 | 第27-28页 |
| ·实验验证 | 第28-35页 |
| ·数据转换和标准化 | 第29页 |
| ·基因选择器选择基因子集大小d的设定 | 第29页 |
| ·遗传寻优搜索停止条件p的确定 | 第29页 |
| ·Golub数据集上对独立搜索次数的验证 | 第29-30页 |
| ·Golub数据集上对d大小变化敏感性的验证 | 第30-31页 |
| ·特征基因集合大小确定方法的摸索 | 第31页 |
| ·特征基因选择和分类性能分析验证 | 第31-32页 |
| ·分类通用性分析验证 | 第32-33页 |
| ·基因表达谱样本自然结构的检验-聚类验证 | 第33-35页 |
| ·GA/WV讨论 | 第35-37页 |
| ·GA/WV在蛋白谱数据分类中的应用 | 第37-39页 |
| ·GA/WV确定候选特征蛋白集 | 第37-38页 |
| ·生物测序实验验证 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 结论 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 附录 | 第44-46页 |
| WV分类程序代码 | 第44-46页 |
| 在读期间学术论文发表和科研参与情况 | 第46页 |
| 一、在学期间论文发表情况 | 第46页 |
| 二、在读期间科研项目参与情况 | 第46页 |