盲信号分离算法分析与应用研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-31页 |
| ·研究背景以及意义 | 第16-19页 |
| ·盲分离研究现状 | 第19-27页 |
| ·存在的问题以及对未来的展望 | 第27-30页 |
| ·论文的研究内容和章节安排 | 第30-31页 |
| 第二章 基于非负矩阵分解的盲分离 | 第31-48页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·非负矩阵分解模型 | 第31-34页 |
| ·唯一性与可辨识性分析 | 第34-37页 |
| ·存在性与唯一性 | 第34-36页 |
| ·唯一性与稀疏性的关系 | 第36-37页 |
| ·BSS/NMF算法 | 第37-41页 |
| ·仿真与讨论 | 第41-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第三章 增量学习与在线盲分离 | 第48-59页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·增量非负矩阵分解以及在线算法 | 第48-52页 |
| ·仿真实验 | 第52-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 基于稀疏成份分析的欠定盲分离 | 第59-80页 |
| ·引言 | 第59-60页 |
| ·基于SVM和稀疏表示的盲分离 | 第60-68页 |
| ·支持向量机 | 第60-64页 |
| ·基于SVM的欠定混叠矩阵估计 | 第64-67页 |
| ·基于稀疏表示的源信号估计 | 第67-68页 |
| ·基于SCA与约束自然梯度的盲分离 | 第68-72页 |
| ·仿真实验 | 第72-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 第五章 盲分离在语音与图像密码系统中的应用 | 第80-103页 |
| ·引言 | 第80页 |
| ·语音、图像加密与盲分离 | 第80-82页 |
| ·基于BSS/NMF的非线性加密方法 | 第82-89页 |
| ·NMF与非线性混叠及解混模型 | 第83页 |
| ·非线性密码系统 | 第83-86页 |
| ·非线性函数与混叠矩阵的构造 | 第86-89页 |
| ·基于BSS/SDICA的信号加密方法 | 第89-92页 |
| ·子带分解独立分量分析 | 第89-90页 |
| ·基于SDICA的密码系统 | 第90-92页 |
| ·仿真实验 | 第92-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 第六章 盲分离在遥感图像处理中的应用 | 第103-122页 |
| ·引言 | 第103页 |
| ·谱解混与非负矩阵分解 | 第103-105页 |
| ·基于稀疏非负矩阵分解的谱解混方法 | 第105-110页 |
| ·稀疏性度量 | 第105-108页 |
| ·NMF-SMC模型及算法 | 第108-110页 |
| ·算法分析 | 第110页 |
| ·仿真实验 | 第110-120页 |
| ·本章小结 | 第120-122页 |
| 结论 | 第122-124页 |
| 参考文献 | 第124-139页 |
| 附录 | 第139-146页 |
| 附录1 | 第139-140页 |
| 附录2 | 第140-141页 |
| 附录3 | 第141-144页 |
| 附录4 | 第144-146页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第146-151页 |
| 致谢 | 第151页 |
