灰色BP神经网络方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景、目的及意义 | 第11-12页 |
| ·神经网络的发展历程 | 第12-13页 |
| ·国内外研究概况 | 第13-15页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·本学位论文的工作 | 第15-16页 |
| ·全文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 灰色系统理论和BP神经网络基本概念 | 第17-31页 |
| ·灰色系统理论的基本概念 | 第17-20页 |
| ·灰色系统理论的基本定理与法则 | 第17-18页 |
| ·灰数白化与灰度 | 第18-20页 |
| ·BP神经网络模型的基本概念 | 第20-26页 |
| ·BP神经网络的结构 | 第20-21页 |
| ·BP模型的数学描述与学习规则 | 第21-24页 |
| ·BP网络模型的计算流程 | 第24页 |
| ·BP算法的优缺点 | 第24-25页 |
| ·本文采用的BP神经网络结构 | 第25-26页 |
| ·灰色系统与神经网络融合方式的分析 | 第26-30页 |
| ·灰色系统与神经网络的简单融合 | 第27-28页 |
| ·灰色系统与神经网络的组合融合 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于灰色神经元的BP神经网络方法的研究 | 第31-43页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·灰色神经元可行性分析与设计 | 第32-34页 |
| ·灰色神经元可行性分析 | 第32-33页 |
| ·灰色神经元设计 | 第33-34页 |
| ·基于灰色神经元的BP神经网络方法 | 第34-39页 |
| ·基于灰色神经元的BP网络模型 | 第34-36页 |
| ·基于灰色神经元的BP学习算法 | 第36-39页 |
| ·实验分析 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于灰色区间的BP神经网络方法的研究 | 第43-53页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·基于灰色区间的BP神经网络方法 | 第44-47页 |
| ·GBP神经网络算法的描述 | 第44-46页 |
| ·GBP算法可行性分析 | 第46-47页 |
| ·实验分析 | 第47-51页 |
| ·隐含层神经元的确定 | 第47-48页 |
| ·实验分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 全文总结与研究展望 | 第53-55页 |
| ·全文总结 | 第53-54页 |
| ·研究展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
