多源数据融合在金矿成矿预测中的应用--以福建省紫金山为例
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 中文文摘 | 第4-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 绪论 | 第10-18页 |
| 1 遥感找矿的研究进展及应用现状 | 第10-14页 |
| ·国外应用现状 | 第11-12页 |
| ·国内应用现状 | 第12-13页 |
| ·多源数据融合成矿预测研究现状 | 第13-14页 |
| 2 研究目的及意义 | 第14-15页 |
| 3 研究内容及技术路线 | 第15-18页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·技术路线 | 第16-18页 |
| 第一章 研究理论方法 | 第18-22页 |
| 1 遥感找矿原理及工作流程 | 第18-19页 |
| 2 蚀变遥感异常信息提取技术的理论基础 | 第19-22页 |
| ·蚀变遥感异常信息提取技术的地质基础 | 第19-20页 |
| ·蚀变遥感异常信息提取技术的物理基础 | 第20-22页 |
| 第二章 研究区概况 | 第22-28页 |
| 1 自然地理概况 | 第22页 |
| 2 区域地质概况 | 第22-28页 |
| ·地层 | 第22页 |
| ·侵入岩 | 第22-24页 |
| ·火山岩 | 第24-25页 |
| ·构造 | 第25-26页 |
| ·地球化学、物理情况 | 第26-28页 |
| 第三章 遥感图像预处理 | 第28-40页 |
| 1 遥感数据源 | 第28-29页 |
| 2 几何校正 | 第29-30页 |
| 3 子区选取 | 第30页 |
| 4 遥感图像的假彩色合成 | 第30-40页 |
| ·数据特征分析 | 第31-32页 |
| ·最佳指数因子 | 第32-34页 |
| ·最佳波段组合 | 第34-35页 |
| ·图像增强处理 | 第35-37页 |
| ·主成分分析 | 第37-38页 |
| ·比值分析 | 第38-40页 |
| 第四章 遥感图像地质解译 | 第40-48页 |
| 1 遥感图像地质解译的一般原则和方法 | 第40-41页 |
| ·解译原则 | 第40页 |
| ·解译方法 | 第40-41页 |
| 2 线性构造解译 | 第41-43页 |
| ·线性构造的特征 | 第41-42页 |
| ·线性构造的增强处理 | 第42页 |
| ·线性构造的提取 | 第42页 |
| ·线性构造解译结果 | 第42-43页 |
| 3 环形构造解译 | 第43-44页 |
| 4 线性构造定量分析 | 第44-48页 |
| ·线性体的直方图分析 | 第45页 |
| ·线性构造密度频度统计分析 | 第45-48页 |
| 第五章 矿化蚀变异常信息提取 | 第48-60页 |
| 1 遥感图像信息提取思路及流程 | 第48-49页 |
| 2 矿化蚀变异常信息提取方法 | 第49-50页 |
| 3 研究区主要地物灰度曲线分析 | 第50-51页 |
| 4 矿化蚀变信息的增强处理 | 第51-57页 |
| ·主成分分析 | 第51-54页 |
| ·铁化蚀变遥感异常 | 第52-53页 |
| ·羟基蚀变遥感异常 | 第53-54页 |
| ·遥感图像波段运算 | 第54-56页 |
| ·加减运算 | 第54页 |
| ·波段比值 | 第54-56页 |
| ·二次变量统计分析 | 第56-57页 |
| 5 蚀变信息的提取 | 第57-60页 |
| 第六章 多源数据融合与成矿预测 | 第60-66页 |
| 1 线性构造与蚀变信息融合 | 第60-61页 |
| 2 地球化学信息与蚀变信息叠加 | 第61-62页 |
| 3 地球物理信息与蚀变信息叠加 | 第62-64页 |
| ·数据预处理 | 第62-63页 |
| ·航磁异常信息与蚀变信息融合 | 第63-64页 |
| 4 成矿预测区的圈定 | 第64-66页 |
| 第七章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 1 主要结论 | 第66页 |
| 2 不足与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 个人简历 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
