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基于Mean-shift目标跟踪算法的研究与实现

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-11页
   ·选题背景及研究意义第8-9页
   ·研究现状及所存在的问题第9页
   ·本文概述第9-11页
     ·主要研究内容第9-10页
     ·各章简介第10-11页
2 运动目标捕获第11-23页
   ·图像预处理第11-12页
   ·帧差法粗定位第12-17页
     ·差值图像第13页
     ·差异累积图像ADI第13-14页
     ·对差异累积图像法的改进第14-17页
     ·运动目标的粗定位第17页
   ·目标图像精分割第17-22页
     ·双门直方图目标分割第17-20页
     ·双门直方图目标分割法与最佳阈值法实验比较第20-22页
   ·提取特征模板第22页
   ·本章小结第22-23页
3 基于Mean-shift 目标跟踪第23-49页
   ·Mean-shift 跟踪算法原理第23-27页
     ·Mean-shift 的基本原理第23-25页
     ·基于Mean-shift 的目标跟踪方法第25-27页
   ·对目标特征选取机制的分析与改进第27-33页
     ·对传统Mean-shift 跟踪算法的仿真分析第28-30页
     ·目标特征选取机制的改进第30-31页
     ·实验及结果分析第31-33页
     ·小结第33页
   ·核函数带宽更新机制的分析与改进第33-39页
     ·核函数带宽更新机制的分析第33-34页
     ·核函数带宽更新机制的改进第34-38页
     ·实验及结果分析第38-39页
     ·小结第39页
   ·特征模板更新机制的分析与选择第39-43页
     ·特征目标更新机制的分析第39-40页
     ·基于Bhattacharyya 系数的目标模板更新机制第40-42页
     ·实验及结果分析第42-43页
     ·小结第43页
   ·连续跟踪的稳健机制的分析与选择第43-48页
     ·运动目标预测方法的分析与选择第43-45页
     ·目标丢失检测分析第45-46页
     ·目标丢失再搜索机制第46-48页
     ·小结第48页
   ·本章小结第48-49页
4 基于DM642 平台的目标跟踪系统实现第49-60页
   ·系统特点及设计目标第49页
   ·系统硬件设计第49-52页
     ·系统硬件组成与工作原理第49-51页
     ·TMS320DM642 设计考虑第51-52页
   ·系统软件设计第52-57页
     ·系统软件结构与工作流程第52-53页
     ·Mean-shift 跟踪算法软件流程图第53-55页
     ·Mean-shift 跟踪算法软件优化第55-57页
   ·系统测试与验证第57-59页
   ·本章小结第59-60页
5 总结与展望第60-62页
   ·本文工作及成果总结第60页
   ·论文存在的不足及今后研究的方向第60-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-66页
附录第66页
 A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第66页
 B. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目及得奖情况第66页

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