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基于FPGA的嵌入式人脸识别系统设计

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-9页
1 绪论第9-19页
   ·引言第9-10页
   ·人脸识别研究目的和意义第10-12页
   ·人脸识别的发展历史第12-13页
   ·人脸识别的常见算法第13-17页
     ·基于面部几何特征的方法第13-14页
     ·基于模板匹配的方法第14-15页
     ·基于动态链接结构的弹性图匹配方法第15页
     ·基于K-L 变换的特征脸方法第15-16页
     ·基于隐马尔可夫模型第16-17页
     ·基于神经网络的方法第17页
   ·本文的主要内容第17-19页
2 开发平台及相关技术第19-29页
   ·FPGA 和SOPC 的介绍第19-21页
     ·FPGA 简述第19页
     ·SOPC 概述第19-21页
   ·NIOSII 嵌入式软件系统的介绍第21-26页
     ·NiosII 的CPU 介绍第21-22页
     ·NIOSII 软核对系统性能提升第22-23页
     ·MicroC/OS-II 和Lightweight IP (lwIP)第23-26页
   ·MICROSOFT VISUAL STUDIO 和ACCESS第26-29页
     ·Microsoft Visual Studio 简述第26-27页
     ·ACCESS 简述第27-29页
3 基于 FPGA 的嵌入式人脸识别系统的方案设计第29-33页
   ·一般人脸识别系统架构第29-30页
     ·大型人脸识别服务系统第29页
     ·简易人脸识别服务系统第29-30页
   ·人脸识别系统的评价指标第30-31页
     ·拒识率与误识率第30-31页
     ·系统的工作速度第31页
   ·基于FPGA 人脸识别系统的方案设计第31-33页
4 人脸识别的算法研究第33-48页
   ·人脸识别算法简述第33页
   ·PCA(主成分分析)的一些概念第33-36页
     ·PCA 的原理第33-34页
     ·基于PCA 的人脸识别算法第34-36页
   ·二维矩阵双向压缩投影(2DPCA)第36-42页
     ·二维投影(2DPCA)的理论第36-40页
     ·双向压缩的二维特征抽取算法第40-42页
   ·JACOBI 过关法求特征值和特征向量第42-45页
     ·Jacobi 旋转变换第42-43页
     ·Jacobi 过关法的计算步骤第43-45页
   ·分类算法第45页
     ·最近邻分类器第45页
     ·变形的K 近邻法第45页
   ·实验结果第45-48页
5 基于 FPGA 人脸识别系统硬件模块设计第48-78页
   ·AVALON 总线模块第48-50页
     ·Avalon 从端口写操作第49页
     ·Avalon 从端口读操作第49页
     ·Avalon 主端口写操作第49-50页
     ·Avalon 主端口读操作第50页
   ·视频接口第50-60页
     ·视频输入端口的总体结构第51-52页
     ·12C 配置模块第52-54页
     ·采集模块第54-60页
   ·显示接口第60-62页
   ·网络接口第62-69页
     ·DM9000A 简述第62-63页
     ·DM9000A 的电路和接口设计第63-64页
     ·DMA9000A 的软件设计第64-67页
     ·通信协议第67-69页
   ·其他接口第69-70页
     ·七段译码接口第69-70页
     ·按键接口第70页
   ·自定义指令第70-78页
     ·浮点数和浮点数的乘法第71-73页
     ·8 位无符号整型数和浮点数的乘法第73-74页
     ·浮点数和浮点数的加法第74-75页
     ·浮点数和浮点数的减法第75-78页
6 人脸识别系统的总体设计第78-84页
   ·基于FPGA 的嵌入式设计第78-80页
     ·SOPC 构成Nios II 处理器第78-79页
     ·嵌入式软件系统第79-80页
   ·PC 机服务端软件第80-82页
     ·人脸样本库第81-82页
     ·管理信息库第82页
   ·基于FPGA 的人脸识别系统实物第82-84页
7 总结和展望第84-85页
致谢第85-86页
参考文献第86-89页
附录第89页

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