| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| ·图像检索技术发展概况 | 第10-12页 |
| ·基于文本的图像检索 | 第10-11页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第11-12页 |
| ·CBIR 的关键技术 | 第12-18页 |
| ·特征提取 | 第12-14页 |
| ·相似性度量 | 第14-17页 |
| ·性能评估 | 第17-18页 |
| ·相关反馈 | 第18页 |
| ·国内外研究现状 | 第18-20页 |
| ·基于内容的图像检索技术 | 第18-19页 |
| ·MPEG-7 标准 | 第19-20页 |
| ·本文的研究内容 | 第20页 |
| ·本文的组织结构 | 第20-22页 |
| 2 形状特征提取技术 | 第22-33页 |
| ·形状表达和描述 | 第22-23页 |
| ·基于区域的描述方法 | 第23-27页 |
| ·几何不变矩 | 第24-25页 |
| ·Zernike 矩 | 第25-26页 |
| ·ART (Angular Radial Transformation) | 第26页 |
| ·通用傅立叶描述符 | 第26-27页 |
| ·基于轮廓的描述方法 | 第27-32页 |
| ·链码 | 第28页 |
| ·傅立叶形状描述符 | 第28-30页 |
| ·曲率尺度空间描述符 | 第30-31页 |
| ·小波描述符 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 基于角点的描述方法 | 第33-53页 |
| ·形状角点概述 | 第33-34页 |
| ·轮廓角点提取 | 第34-40页 |
| ·基于内角的轮廓角点提取 | 第35-36页 |
| ·基于链码局部直方图的角点检测 | 第36-37页 |
| ·基于CSS 的角点检测算法 | 第37-40页 |
| ·一种改进的多尺度角点检测方法 | 第40-43页 |
| ·基于角点的特征描述 | 第43-44页 |
| ·距离直方图 | 第43页 |
| ·Hausdorff 距离匹配 | 第43-44页 |
| ·两种新的角点描述方法 | 第44-46页 |
| ·相对位置分布 | 第45页 |
| ·相关单元熵 | 第45-46页 |
| ·实验结果 | 第46-52页 |
| ·图像库和实验平台 | 第46页 |
| ·角点检测算法比较 | 第46-49页 |
| ·检索结果 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 4 基于矩的轮廓描述方法 | 第53-66页 |
| ·几何矩概述 | 第53页 |
| ·轮廓矩 | 第53-57页 |
| ·轮廓矩的含义 | 第54-55页 |
| ·Chen 不变矩 | 第55-56页 |
| ·两种加权矩 | 第56-57页 |
| ·其它边界矩 | 第57-59页 |
| ·边界序列矩 | 第57-58页 |
| ·极半径不变矩 | 第58-59页 |
| ·组合矩 | 第59-62页 |
| ·实验结果 | 第62-65页 |
| ·图像库和实验平台 | 第62页 |
| ·检索算法比较 | 第62-65页 |
| ·本章小节 | 第65-66页 |
| 5 基于轮廓的图像检索系统 | 第66-78页 |
| ·系统框架 | 第66-67页 |
| ·开发环境 | 第67页 |
| ·图像数据管理 | 第67-68页 |
| ·系统实现 | 第68-77页 |
| ·图像库构建 | 第68-70页 |
| ·浏览查询模块 | 第70-76页 |
| ·性能评价模块 | 第76-77页 |
| ·本章总结 | 第77-78页 |
| 6 总结与展望 | 第78-81页 |
| ·论文总结 | 第78-79页 |
| ·工作展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-89页 |
| 附录 I | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90页 |