关于运动对象轨迹的分割与聚类算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·运动对象轨迹聚类研究的核心问题与研究现状 | 第11-14页 |
| ·运动对象轨迹数据模型 | 第11-12页 |
| ·运动对象轨迹聚类距离函数 | 第12-13页 |
| ·轨迹聚类方法和算法 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文章节安排 | 第15-16页 |
| 第2章 时空数据库技术概论 | 第16-27页 |
| ·时空数据库概述 | 第16-17页 |
| ·时空数据表达 | 第17-18页 |
| ·清晰与确切的表达对象 | 第17页 |
| ·模糊与不确切的表达对象 | 第17-18页 |
| ·时空数据建模 | 第18-21页 |
| ·时空概念建模 | 第18页 |
| ·时空数据建模 | 第18页 |
| ·移动对象建模 | 第18-20页 |
| ·移动对象轨迹模型 | 第20-21页 |
| ·时空数据索引 | 第21-23页 |
| ·B-树索引及其变体 | 第21页 |
| ·R-树索引及其变体 | 第21-23页 |
| ·其它索引 | 第23页 |
| ·时空数据查询 | 第23-25页 |
| ·时空数据库体系结构 | 第25-26页 |
| ·分层体系结构 | 第25页 |
| ·单集成的体系结构 | 第25-26页 |
| ·时空数据库应用 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 运动对象轨迹聚类算法STCLUS概述 | 第27-33页 |
| ·轨迹数据定义模型及相关概念 | 第27-28页 |
| ·轨迹聚类算法STCLUS总提纲 | 第28-29页 |
| ·轨迹距离函数 | 第29-32页 |
| ·本章小节 | 第32-33页 |
| 第4章 轨迹分割与线段聚类及子轨迹提取算法 | 第33-46页 |
| ·轨迹分割算法 | 第33-35页 |
| ·基于密度线段聚类算法 | 第35-43页 |
| ·从轨迹分割线段簇中提取代表子轨迹段 | 第43-45页 |
| ·本章小节 | 第45-46页 |
| 第5章 实验结果与性能评估 | 第46-49页 |
| ·实验背景 | 第46页 |
| ·实验结果 | 第46-49页 |
| 总结与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第56页 |
| 参与的科研项目 | 第56页 |
