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基于第二代小波的机械故障信号处理方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-15页
第1章 绪论第15-30页
   ·课题背景及研究意义第15-16页
   ·故障诊断的研究内容及发展概况第16-19页
     ·故障诊断的研究内容第16-18页
     ·故障诊断技术的研究现状第18-19页
   ·时频分析技术的发展及研究现状第19-20页
   ·小波变换的发展及其在故障诊断中的研究现状第20-27页
     ·小波变换的发展历史第20-22页
     ·第一代小波在故障诊断应用中的局限性第22-23页
     ·第二代小波在故障诊断应用中的研究现状第23-27页
   ·本文的研究内容及章节安排第27-30页
第2章 机械故障信号分析的第二代小波方法第30-51页
   ·引言第30页
   ·机械故障信号的非平稳特性第30-33页
   ·第二代小波方法及其时频特性分析第33-47页
     ·基于插值细分的第二代小波变换第34-35页
     ·第二代小波的多相表示与等效滤波器第35-37页
     ·预测器和更新器系数的计算方法第37-38页
     ·第二代小波滤波器的时频特性分析第38-44页
     ·第二代小波包变换及其移频算法第44-47页
   ·基于第二代小波的非平稳信号分析第47-49页
   ·第二代小波在故障信号分析中存在的问题第49页
   ·本章小结第49-51页
第3章 第二代小波变换的频率混叠及其抑制方法第51-79页
   ·引言第51页
   ·第二代小波变换频率混叠问题的描述第51-54页
   ·频率混叠产生的原因及抑制方法第54-63页
     ·等效滤波器的频域特性第55-56页
     ·分裂操作的性质第56-59页
     ·合成操作的性质第59-62页
     ·抑制频率混叠的方法第62-63页
   ·冗余第二代小波变换及其特性分析第63-71页
     ·冗余预测器和冗余更新器的计算第63-64页
     ·冗余第二代小波的分解和重构第64-66页
     ·冗余第二代小波的抑制频率混叠特性第66-68页
     ·冗余第二代小波的平移不变特性第68-70页
     ·冗余第二代小波的算法复杂性第70-71页
   ·冗余第二代小波包变换及其修正算法第71-77页
     ·冗余第二代小波包的分解与重构第71-73页
     ·冗余第二代小波包的频带错位问题第73-75页
     ·无频带错位的冗余第二代小波包算法第75-77页
   ·本章小结第77-79页
第4章 基于第二代小波的信号压缩方法研究第79-93页
   ·引言第79页
   ·基于第二代小波和混合熵编码的信号压缩方法第79-82页
     ·基于小波的信号压缩原理第79-80页
     ·整数第二代小波变换第80-81页
     ·混合熵编码第81-82页
   ·基于二维小波的旋转机械振动信号压缩方法第82-87页
     ·旋转机械振动信号的二维描述第82-85页
     ·第二代小波的二维变换方法第85-86页
     ·旋转机械振动信号的二维小波压缩与重构第86-87页
   ·信号压缩试验第87-92页
     ·发电机组实时信号压缩试验第87-89页
     ·汽轮机组振动信号压缩试验第89-92页
   ·本章小结第92-93页
第5章 基于自适应冗余第二代小波的信号消噪方法研究第93-114页
   ·引言第93-94页
   ·第二代小波变换的自适应算法第94-99页
     ·尺度自适应第二代小波第94-95页
     ·空间自适应第二代小波第95-99页
   ·自适应冗余第二代小波的构造方法第99-101页
   ·基于自适应冗余第二代小波变换的信号消噪方法第101-109页
     ·基于小波的信号消噪原理第101-102页
     ·消噪阈值的选取方法第102-103页
     ·消噪阈值的处理方法第103-104页
     ·分解层数的确定方法第104-106页
     ·仿真信号分析第106-109页
   ·信号消噪试验第109-113页
     ·发电机组实时信号消噪第109-111页
     ·汽轮机组振动信号消噪第111-113页
   ·本章小结第113-114页
第6章 基于冗余第二代小波包的故障检测和模式分类方法研究第114-137页
   ·引言第114页
   ·基于冗余第二代小波包的滚动轴承故障检测第114-120页
     ·滚动轴承损伤故障的特征频率第115页
     ·Hilbert 变换包络解调分析第115-116页
     ·滚动轴承内环损伤故障检测第116-120页
   ·基于冗余第二代小波包的故障模式分类第120-127页
     ·故障特征参数提取方法第120-122页
     ·故障特征参数选择方法第122-123页
     ·故障模式分类方法第123-127页
   ·故障模式分类数据的准备第127-130页
     ·齿轮箱故障模拟试验第127-128页
     ·发动机气门机构故障模拟试验第128-130页
   ·故障模式分类试验第130-135页
     ·故障特征参数提取对分类精度的影响第130-131页
     ·小波包分解层数对分类精度的影响第131-132页
     ·故障特征选择对分类精度的影响第132-135页
   ·本章小结第135-137页
结论第137-139页
参考文献第139-148页
攻读博士学位期间发表的论文第148-150页
致谢第150-151页
个人简历第151页

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