摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-15页 |
第1章 绪论 | 第15-30页 |
·课题背景及研究意义 | 第15-16页 |
·故障诊断的研究内容及发展概况 | 第16-19页 |
·故障诊断的研究内容 | 第16-18页 |
·故障诊断技术的研究现状 | 第18-19页 |
·时频分析技术的发展及研究现状 | 第19-20页 |
·小波变换的发展及其在故障诊断中的研究现状 | 第20-27页 |
·小波变换的发展历史 | 第20-22页 |
·第一代小波在故障诊断应用中的局限性 | 第22-23页 |
·第二代小波在故障诊断应用中的研究现状 | 第23-27页 |
·本文的研究内容及章节安排 | 第27-30页 |
第2章 机械故障信号分析的第二代小波方法 | 第30-51页 |
·引言 | 第30页 |
·机械故障信号的非平稳特性 | 第30-33页 |
·第二代小波方法及其时频特性分析 | 第33-47页 |
·基于插值细分的第二代小波变换 | 第34-35页 |
·第二代小波的多相表示与等效滤波器 | 第35-37页 |
·预测器和更新器系数的计算方法 | 第37-38页 |
·第二代小波滤波器的时频特性分析 | 第38-44页 |
·第二代小波包变换及其移频算法 | 第44-47页 |
·基于第二代小波的非平稳信号分析 | 第47-49页 |
·第二代小波在故障信号分析中存在的问题 | 第49页 |
·本章小结 | 第49-51页 |
第3章 第二代小波变换的频率混叠及其抑制方法 | 第51-79页 |
·引言 | 第51页 |
·第二代小波变换频率混叠问题的描述 | 第51-54页 |
·频率混叠产生的原因及抑制方法 | 第54-63页 |
·等效滤波器的频域特性 | 第55-56页 |
·分裂操作的性质 | 第56-59页 |
·合成操作的性质 | 第59-62页 |
·抑制频率混叠的方法 | 第62-63页 |
·冗余第二代小波变换及其特性分析 | 第63-71页 |
·冗余预测器和冗余更新器的计算 | 第63-64页 |
·冗余第二代小波的分解和重构 | 第64-66页 |
·冗余第二代小波的抑制频率混叠特性 | 第66-68页 |
·冗余第二代小波的平移不变特性 | 第68-70页 |
·冗余第二代小波的算法复杂性 | 第70-71页 |
·冗余第二代小波包变换及其修正算法 | 第71-77页 |
·冗余第二代小波包的分解与重构 | 第71-73页 |
·冗余第二代小波包的频带错位问题 | 第73-75页 |
·无频带错位的冗余第二代小波包算法 | 第75-77页 |
·本章小结 | 第77-79页 |
第4章 基于第二代小波的信号压缩方法研究 | 第79-93页 |
·引言 | 第79页 |
·基于第二代小波和混合熵编码的信号压缩方法 | 第79-82页 |
·基于小波的信号压缩原理 | 第79-80页 |
·整数第二代小波变换 | 第80-81页 |
·混合熵编码 | 第81-82页 |
·基于二维小波的旋转机械振动信号压缩方法 | 第82-87页 |
·旋转机械振动信号的二维描述 | 第82-85页 |
·第二代小波的二维变换方法 | 第85-86页 |
·旋转机械振动信号的二维小波压缩与重构 | 第86-87页 |
·信号压缩试验 | 第87-92页 |
·发电机组实时信号压缩试验 | 第87-89页 |
·汽轮机组振动信号压缩试验 | 第89-92页 |
·本章小结 | 第92-93页 |
第5章 基于自适应冗余第二代小波的信号消噪方法研究 | 第93-114页 |
·引言 | 第93-94页 |
·第二代小波变换的自适应算法 | 第94-99页 |
·尺度自适应第二代小波 | 第94-95页 |
·空间自适应第二代小波 | 第95-99页 |
·自适应冗余第二代小波的构造方法 | 第99-101页 |
·基于自适应冗余第二代小波变换的信号消噪方法 | 第101-109页 |
·基于小波的信号消噪原理 | 第101-102页 |
·消噪阈值的选取方法 | 第102-103页 |
·消噪阈值的处理方法 | 第103-104页 |
·分解层数的确定方法 | 第104-106页 |
·仿真信号分析 | 第106-109页 |
·信号消噪试验 | 第109-113页 |
·发电机组实时信号消噪 | 第109-111页 |
·汽轮机组振动信号消噪 | 第111-113页 |
·本章小结 | 第113-114页 |
第6章 基于冗余第二代小波包的故障检测和模式分类方法研究 | 第114-137页 |
·引言 | 第114页 |
·基于冗余第二代小波包的滚动轴承故障检测 | 第114-120页 |
·滚动轴承损伤故障的特征频率 | 第115页 |
·Hilbert 变换包络解调分析 | 第115-116页 |
·滚动轴承内环损伤故障检测 | 第116-120页 |
·基于冗余第二代小波包的故障模式分类 | 第120-127页 |
·故障特征参数提取方法 | 第120-122页 |
·故障特征参数选择方法 | 第122-123页 |
·故障模式分类方法 | 第123-127页 |
·故障模式分类数据的准备 | 第127-130页 |
·齿轮箱故障模拟试验 | 第127-128页 |
·发动机气门机构故障模拟试验 | 第128-130页 |
·故障模式分类试验 | 第130-135页 |
·故障特征参数提取对分类精度的影响 | 第130-131页 |
·小波包分解层数对分类精度的影响 | 第131-132页 |
·故障特征选择对分类精度的影响 | 第132-135页 |
·本章小结 | 第135-137页 |
结论 | 第137-139页 |
参考文献 | 第139-148页 |
攻读博士学位期间发表的论文 | 第148-150页 |
致谢 | 第150-151页 |
个人简历 | 第151页 |