基于预测的高光谱图像无损压缩算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题背景和研究的目的意义 | 第9-12页 |
| ·成像光谱技术 | 第9-12页 |
| ·高光谱图像无损压缩的意义 | 第12-13页 |
| ·高光谱图像压缩技术发展综述 | 第13-15页 |
| ·基于变换的压缩方法 | 第13-14页 |
| ·基于矢量量化的压缩方法 | 第14页 |
| ·基于预测技术的压缩方法 | 第14-15页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 高光谱图像的特征分析 | 第17-26页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·高光谱图像介绍 | 第17-19页 |
| ·高光谱图像的空间相关性分析 | 第19-21页 |
| ·高光谱图像的谱间相关性分析 | 第21-24页 |
| ·高光谱图像的信息量分析 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 无损压缩原理及标准 | 第26-32页 |
| ·无损压缩理论基础 | 第26-27页 |
| ·无损预测压缩 | 第27-28页 |
| ·JPEG标准 | 第28-29页 |
| ·LOCO-I算法介绍 | 第29-31页 |
| ·基本算法流程 | 第30页 |
| ·基本实现方法 | 第30-31页 |
| ·LOCO-I算法的不足 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于三维预测器的压缩方法 | 第32-49页 |
| ·波段预处理和参考波段的选择 | 第32-33页 |
| ·三维预测器的设计 | 第33-37页 |
| ·空谱组合三维最优预测 | 第33-36页 |
| ·三维LCI-3D线性预测 | 第36页 |
| ·LOCO-3D预测 | 第36-37页 |
| ·预测方法性能的比较 | 第37-42页 |
| ·预测残差图像的行、列、谱间相关系数的比较 | 第37-39页 |
| ·预测残差图像熵的比较 | 第39-40页 |
| ·构造残差图像所需要时间的比较 | 第40-42页 |
| ·系统总体设计方案及实验结果 | 第42-48页 |
| ·系统总体设计方案 | 第42-44页 |
| ·实验结果和分析 | 第44-48页 |
| ·本章小节 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
