基于混沌遗传算法的排课问题研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状与发展趋势 | 第11-15页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-14页 |
| ·当前发展趋势 | 第14-15页 |
| ·排课问题的求解方法 | 第15-18页 |
| ·现有遗传算法解决方案 | 第18页 |
| ·论文组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 排课问题的原理和数学模型 | 第20-27页 |
| ·排课问题概述 | 第20-21页 |
| ·排课问题的要素 | 第21-22页 |
| ·排课的规则及优化模型 | 第22-24页 |
| ·排课问题的复杂度分析 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于遗传算法的排课问题求解 | 第27-38页 |
| ·遗传算法概述 | 第27-32页 |
| ·遗传算法的基本术语 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第28-29页 |
| ·遗传算法的一般结构 | 第29-31页 |
| ·遗传操作 | 第31页 |
| ·遗传算法的特点 | 第31-32页 |
| ·基于遗传算法的排课问题求解 | 第32-37页 |
| ·编码方法 | 第32-34页 |
| ·种群的初始化 | 第34页 |
| ·适应度函数的选取 | 第34-35页 |
| ·选择算子的选取 | 第35-36页 |
| ·交叉算子的选取 | 第36-37页 |
| ·变异算子的选取 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于混沌遗传算法的排课问题求解 | 第38-58页 |
| ·混沌及混沌优化算法 | 第38-43页 |
| ·混沌概述 | 第38-42页 |
| ·混沌优化算法 | 第42-43页 |
| ·标准遗传算法的改进 | 第43-46页 |
| ·标准遗传算法的局限性 | 第43-44页 |
| ·引入混沌的遗传算法 | 第44-46页 |
| ·基于混沌优化的混沌遗传算法 | 第46-47页 |
| ·混沌遗传算法用于排课问题的研究 | 第47-57页 |
| ·编码设计 | 第49-51页 |
| ·混沌交叉 | 第51-53页 |
| ·混沌变异 | 第53-55页 |
| ·混沌优化 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 实验结果分析 | 第58-63页 |
| ·实验环境搭建 | 第58页 |
| ·适应度函数设置 | 第58-59页 |
| ·时间复杂度性能分析 | 第59-61页 |
| ·算法合理性分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
