稳健语音特征和音频场景识别方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·稳健语音特征发展概况 | 第9-10页 |
| ·特征选择方法研究综述 | 第10-11页 |
| ·音频识别系统的模型训练方法概述及其发展现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作及各章节安排 | 第12-13页 |
| 2 音频识别理论概述 | 第13-20页 |
| ·语音特性及人耳感知特性 | 第13-14页 |
| ·语音特性 | 第13页 |
| ·人耳感知特性 | 第13-14页 |
| ·语音信号的特征分析 | 第14-19页 |
| ·语音信号的预处理 | 第14-15页 |
| ·语音信号的时域分析 | 第15页 |
| ·语音信号的频域分析 | 第15-19页 |
| ·音频场景识别系统介绍 | 第19-20页 |
| 3 稳健语音特征PMCC方法研究 | 第20-28页 |
| ·问题的提出 | 第20页 |
| ·稳健语音特征PMCC介绍 | 第20-24页 |
| ·倒谱 | 第20-21页 |
| ·基于听觉感知特性的特征提取方法 | 第21页 |
| ·基于最小方差无失真响应的谱估计方法 | 第21-23页 |
| ·稳健特征PMCC的提取方法 | 第23-24页 |
| ·实验分析 | 第24-26页 |
| ·HMM模型最佳状态数的估计实验 | 第24-25页 |
| ·PMCC和 MFCC的对比实验 | 第25-26页 |
| ·结论 | 第26-28页 |
| 4 基于LDB的特征选择方法研究 | 第28-38页 |
| ·问题的提出 | 第28页 |
| ·基本音频特征介绍 | 第28-29页 |
| ·基于LDB的特征选择方法 | 第29-31页 |
| ·判别准则 | 第29-30页 |
| ·特征选择过程 | 第30-31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-37页 |
| ·实验数据 | 第31-32页 |
| ·LDB特征选择过程介绍 | 第32-33页 |
| ·与Mitra方法的对比实验 | 第33-37页 |
| ·与MFCC及特征全集的对比实验 | 第37页 |
| ·结论 | 第37-38页 |
| 5 基于HMM、SVM的混合识别模型介绍 | 第38-51页 |
| ·基于HMM的识别模型原理介绍 | 第38-40页 |
| ·HMM基本思想 | 第38-40页 |
| ·HMM训练存在的问题 | 第40页 |
| ·SVM多类分类原理介绍 | 第40-42页 |
| ·改进的SVM_HMM混合识别模型与应用 | 第42-44页 |
| ·实验分析 | 第44-50页 |
| ·实验过程介绍 | 第44-47页 |
| ·实验结果分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
