基于数据挖掘技术的入侵检测系统研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第1章 引言	第8-13页
·背景及意义	第8-9页
·国内外研究现状及存在的问题	第9-11页
·本文所做的工作	第11页
·本文组织安排	第11-13页
第2章 入侵检测的基本理论	第13-18页
·入侵检测概述	第13-14页
·入侵检测系统的分类	第14-15页
·入侵检测原理	第15-16页
·异常入侵检测原理	第15-16页
·误用入侵检测原理	第16页
·入侵检测系统的通用模型	第16-18页
第3章 应用于入侵检测中的数据挖掘技术	第18-23页
·数据挖掘概述	第18-19页
·数据挖掘的概念	第18页
·数据挖掘的过程	第18-19页
·数据挖掘与入侵检测	第19-20页
·用于入侵检测中的数据挖掘算法简介	第20-23页
·关联分析算法	第20-21页
·序列分析算法	第21页
·分类算法	第21-22页
·聚类分析算法	第22-23页
第4章 数据挖掘算法设计及分析	第23-32页
·关联规则算法	第23-25页
·频繁模式挖掘算法	第25页
·基于FP_Growth的改进算法	第25-30页
·算法分析评价	第30-32页
第5章 基于数据挖掘的智能化入侵检测的实现	第32-38页
·基于数据挖掘的智能化入侵检测系统模型	第32-35页
·系统模型结构与功能	第32-35页
·系统模型特点	第35页
·数据预处理	第35-36页
·数据预处理必要性	第35页
·预处理流程	第35-36页
·构建入侵检测系统的规则库	第36-38页
第6章 结论与展望	第38-40页
·结论	第38页
·进一步工作的方向	第38-40页
致谢	第40-41页
参考文献	第41-42页