基于数据挖掘技术的客户关系管理系统的研究和设计
| 内容提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-9页 |
| 1. 选题的理论和实际和意义 | 第7页 |
| 2. 研究背景及现状 | 第7页 |
| 3. 采用的主要技术方法和手段 | 第7-8页 |
| 4. 论文的整体结构安排 | 第8-9页 |
| 第2章 数据挖掘 | 第9-18页 |
| ·数据挖掘的历史和发展 | 第9页 |
| ·数据挖掘的概念和定义 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘研究内容及功能 | 第10页 |
| ·分类 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第11-16页 |
| ·决策树算法 | 第12-15页 |
| ·神经网络 | 第15页 |
| ·遗传算法 | 第15-16页 |
| ·联机分析处理 | 第16页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第16-18页 |
| 第3章 客户关系管理 | 第18-22页 |
| ·客户关系管理概述 | 第18-20页 |
| ·C RM 应用系统 | 第20-22页 |
| 第4章 客户关系管理系统的设计 | 第22-36页 |
| ·系统模块划分 | 第23-24页 |
| ·系统主要模块设计 | 第24-36页 |
| ·系统管理 | 第24-25页 |
| ·客户管理 | 第25-26页 |
| ·房源管理 | 第26-29页 |
| ·推荐房源 | 第29-33页 |
| ·报表管理 | 第33-34页 |
| ·帮助中心 | 第34-36页 |
| 第5章 结论 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |
| 摘要 | 第40-42页 |
| Abstract | 第42-44页 |