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基于比值算法的图像拼接技术的实现

内容提要第1-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·论文选题依据第8-9页
   ·图像拼接技术介绍第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·本文的内容安排第12-13页
     ·主要工作第12页
     ·组织结构第12-13页
第二章 图像预处理第13-24页
   ·图像增强第13-18页
     ·空间域图像增强技术第13-15页
     ·频率域图像增强技术第15-18页
   ·图像平滑第18-19页
   ·图像锐化第19页
   ·图像的几何形畸变矫正第19-20页
   ·图像分割第20-24页
     ·传统阈值分割第20-21页
     ·自适应阈值分割第21-24页
第三章 图像配准技术第24-39页
   ·图像配准要素第24-25页
   ·图像配准方法分类第25-29页
     ·基于频域的方法(相位相关度法)第26-27页
     ·基于空域的方法第27-29页
   ·基于区域的图像配准技术第29-30页
     ·块匹配法第29-30页
     ·比值匹配法第30页
     ·网格匹配法第30页
   ·基于特征的图像配准技术第30-39页
     ·基于轮廓特征的算法第31-33页
     ·角点检测算法第33-36页
     ·SIFT 尺度不变特征变换算法第36-39页
第四章 模板匹配图像拼接算法第39-46页
   ·模板匹配原理第39-41页
   ·比值模板匹配第41-42页
   ·改进的比值模板匹配第42-44页
   ·实验结果第44-46页
第五章 图像融合技术第46-54页
   ·图像融合技术介绍第46-48页
     ·图像融合目的第46-47页
     ·图像融合技术的发展及应用第47-48页
   ·图像融合技术分类第48-54页
     ·图像融合的层次第48-49页
     ·图像融合的方法第49-54页
第六章 基于比值模板匹配的图像拼接系统第54-64页
   ·引言第54页
   ·图像拼接系统的组成第54-62页
     ·设计环境第55-56页
     ·实现功能第56-57页
     ·比值模板匹配第57页
     ·仿射变换参数估计第57-59页
     ·重投影第59-60页
     ·图像融合第60-62页
   ·实验结果与分析第62-64页
结论第64-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-71页
摘要第71-73页
ABSTRACT第73-75页

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