基于遗传算法的仓储货位优化研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·问题的提出及意义 | 第8-9页 |
| ·问题的提出 | 第8-9页 |
| ·研究的意义 | 第9页 |
| ·国内外研究的现状 | 第9-10页 |
| ·论文研究的内容 | 第10-12页 |
| 2 遗传算法概述 | 第12-16页 |
| ·遗传算法的简介 | 第12页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第12页 |
| ·遗传算法的基本要素 | 第12-13页 |
| ·遗传算法的求解过程 | 第13-14页 |
| ·遗传算法的特点 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 3 WMS货位优化分析研究 | 第16-21页 |
| ·系统货位优化的意义 | 第16-17页 |
| ·WMS优化策略介绍 | 第17-19页 |
| ·入库上架策略 | 第17-18页 |
| ·出库拣货策略 | 第18-19页 |
| ·自动补货策略 | 第19页 |
| ·WMS货位优化的实现步骤 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 4 WMS货位优化设计 | 第21-50页 |
| ·系统要实现的目标 | 第21-22页 |
| ·货品存储的目标 | 第21页 |
| ·存储效率的目标 | 第21-22页 |
| ·空间使用的目标 | 第22页 |
| ·数学模型的建立 | 第22-28页 |
| ·模型建立的假设条件 | 第22-23页 |
| ·出入库效率分析 | 第23-25页 |
| ·货架稳定性分析 | 第25-27页 |
| ·货品存放分析 | 第27-28页 |
| ·优化模型的建立 | 第28页 |
| ·算法分析 | 第28-30页 |
| ·多目标问题求解 | 第28-29页 |
| ·模型分析 | 第29-30页 |
| ·确定算法 | 第30页 |
| ·遗传算法求解 | 第30-39页 |
| ·确定编码方法 | 第31-33页 |
| ·初始化种群 | 第33-34页 |
| ·适应度函数确定 | 第34-36页 |
| ·选择策略 | 第36-37页 |
| ·交叉运算 | 第37-38页 |
| ·变异运算 | 第38-39页 |
| ·控制参数和算法的终止条件 | 第39页 |
| ·算法模拟仿真及结果分析 | 第39-49页 |
| ·算法模拟仿真分析 | 第39-42页 |
| ·模拟仿真结果分析 | 第42-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 结论 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 读研期间发表论文情况 | 第54页 |
