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认知无线电频谱协作检测算法仿真分析

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·课题研究背景第11-12页
   ·国内外研究现状第12-15页
     ·认知无线电的发展第12-13页
     ·频谱检测的发展现状第13-15页
   ·论文研究目标和主要内容第15-16页
   ·论文结构安排第16-17页
第二章 单节点检测基础第17-29页
   ·频谱检测基本概念第17-18页
     ·频谱检测技术概述第17-18页
     ·频谱检测技术的模型第18页
   ·单节点检测技术模型第18-25页
     ·本振功率泄露检测第19-20页
     ·基于干扰温度的检测第20-21页
     ·周期平稳特征检测第21-22页
     ·匹配滤波器检测第22-23页
     ·能量检测第23-25页
   ·单节点能量检测的仿真分析第25-28页
     ·AWGN信道下的单节点能量检测仿真第25-27页
     ·瑞利信道下的单节点能量检测仿真第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 多节点协作检测算法仿真分析第29-42页
   ·多节点协作检测概述第29-32页
     ·协作检测的优势第29-30页
     ·协作检测的机制第30-32页
   ·软判决与硬判决算法介绍第32-35页
     ·选择性合并准则第32-33页
     ·优选集合并准则第33页
     ·“或”准则第33页
     ·“与”准则第33-34页
     ·“K秩”准则第34页
     ·等增益合并准则第34-35页
     ·最大比合并准则第35页
   ·几种协作检测算法性能分析第35-40页
     ·相同信噪比下的性能第36-39页
     ·不同信噪比下的性能第39-40页
   ·本章小结第40-42页
第四章 基于分簇的协作检测算法第42-55页
   ·基于分簇算法的优越性第42-43页
   ·分簇算法的模型第43-44页
   ·簇内信道误码率第44页
   ·两种分簇算法介绍第44-46页
     ·判决信息融合算法第44-45页
     ·能量信息融合算法第45-46页
   ·分簇算法的仿真分析第46-49页
   ·基于分簇算法的改进方法第49-54页
     ·基于簇内信息融合办法的改进方法第49-53页
     ·基于K秩算法的改进办法第53-54页
   ·本章小结第54-55页
总结和展望第55-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-62页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第62页

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