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CCSDS图像压缩编码算法研究与DSP优化实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·空间图像压缩的必要性第7页
   ·图像压缩编码的理论依据和发展第7-9页
   ·编码系统的实现平台第9-10页
   ·论文主要内容第10-11页
第二章 CCSDS图像压缩算法第11-31页
   ·小波变换第12-16页
     ·一维9/7浮点小波变换第13-14页
     ·一维9/7整数小波变换第14页
     ·二维小波变换第14-15页
     ·二维多级整数小波变换第15页
     ·小波变换后的系数特点第15-16页
   ·位平面编码(BPE)第16-29页
     ·小波变换后图像系数结构第16-18页
     ·DC系数的初始编码第18-19页
     ·量化直流系数编码第19-22页
     ·附加位平面DC系数编码第22页
     ·交流系数的位深度编码第22-23页
     ·位平面扫描和熵编码第23-29页
   ·BPE数据流及段码流结构第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 DSP硬件开发环境第31-45页
   ·Blackfin533主要特点第32-42页
     ·Blackfin533处理器结构第34-36页
     ·存储器第36-38页
     ·DSP主要外设接口第38-40页
     ·Blackfin533的指令集特点第40-42页
   ·Blackfin533的开发环境第42-43页
   ·本章小结第43-45页
第四章 CCSDS图像压缩算法的移植和优化第45-65页
   ·算法初步移植和裁剪第45-48页
     ·算法初步移植第45页
     ·算法裁剪第45-47页
     ·优化前的运行结果第47-48页
   ·系统级优化第48-49页
   ·程序级优化第49-51页
     ·内核优化第49-50页
     ·循环和并行优化第50-51页
     ·条件分支优化第51页
   ·详述3个优化的例子第51-62页
     ·用查表法代替复杂逻辑的实现第51-53页
     ·比特输出函数的优化第53-54页
     ·DMA的实现第54-62页
       ·Blackfin的2维DMA方式和寄存器第54-56页
       ·实现时需要的初始化和中断设置第56-57页
       ·图像分段读入和类型转换第57-58页
       ·小波行变换后高低频系数的整理第58-59页
       ·小波变换后系数的block重组第59-62页
   ·优化结果第62-63页
   ·本章小结第63-65页
第五章 实验结果及分析第65-67页
   ·优化结果比较第65-66页
   ·本章小结第66-67页
第六章 结束语第67-69页
致谢第69-71页
参考文献第71-73页
在读期间研究成果第73-74页

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