首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--通信论文--数据通信论文--数据传输技术论文

MIMO系统的信号检测及迭代接收技术研究

摘要第1-12页
ABSTRACT第12-17页
第一章 绪论第17-35页
   ·研究背景第17-19页
   ·国内外研究现状第19-32页
     ·V-BLAST 系统的信号检测算法研究现状第19-26页
     ·MIMO-OFDM 系统的迭代接收技术研究现状第26-32页
   ·论文的研究思路与组织结构第32-34页
   ·论文的主要贡献第34-35页
第二章 V-BLAST 系统的硬判决信号检测第35-63页
   ·引言第35-36页
   ·V-BLAST 系统信号模型与基本检测方法第36-38页
   ·信号检测问题的树模型第38-40页
   ·经典的树搜索类检测算法第40-44页
     ·深度优先的树搜索算法—SD 算法第40-42页
     ·宽度优先的树搜索算法—QRD-M 算法第42页
     ·度量优先的树搜索算法—Stack 算法第42-43页
     ·树搜索类检测算法的复杂度和性能第43-44页
   ·一种半径约束的宽度优先树搜索检测算法第44-54页
     ·SC-MMSE-SQRD-M 算法处理流程第44-45页
     ·候选分支集合SA_k~s 的确定第45-46页
     ·半径的更新第46-47页
     ·信道的MMSE-SQRD 分解第47页
     ·复杂度和性能仿真分析第47-54页
   ·一种半径约束的度量优先树搜索检测算法第54-62页
     ·SC-Stack 算法的处理流程第54-55页
     ·候选分支集合SA_t 的确定第55页
     ·半径的更新第55-56页
     ·复杂度和性能仿真分析第56-61页
     ·与SC-MMSE-SQRD-M 算法的对比第61-62页
   ·本章小结第62-63页
第三章 V-BLAST 系统的软输出信号检测第63-81页
   ·引言第63页
   ·编码V-BLAST 系统的Turbo 接收机及其软输出检测算法第63-67页
     ·列表SD 算法第66-67页
     ·列表Stack 算法第67页
     ·列表QRD-M 算法第67页
   ·基于ML 度量的低复杂度列表检测算法第67-73页
     ·BrF-LCLD 算法第68-69页
     ·改进的排序QR 分解第69-70页
     ·算法的复杂度分析第70-72页
     ·算法的性能仿真第72-73页
   ·基于MAP 度量的低复杂度列表检测算法第73-79页
     ·RC-QRD-M 算法第74-75页
     ·改进的排序QR 分解第75-76页
     ·算法的复杂度分析第76-77页
     ·算法的性能仿真第77-79页
   ·本章小结第79-81页
第四章 MIMO-OFDM 系统的变分贝叶斯迭代接收机第81-105页
   ·引言第81-82页
   ·MIMO-OFDM 系统模型第82-83页
   ·基于变分贝叶斯原理的迭代信号检测与信道估计第83-94页
     ·变分贝叶斯原理第83-84页
     ·基于变分贝叶斯方法的迭代接收机第84-85页
     ·基于变分贝叶斯方法的信号检测第85-88页
     ·基于变分贝叶斯方法的信道估计(VBCE)第88-89页
     ·基于变分贝叶斯方法的空频域递推信道估计(SFD-RVBCE)第89-92页
     ·基于变分贝叶斯方法的频域递推信道估计(FD-RVBCE)第92-94页
   ·算法的收敛性分析第94-95页
   ·算法的复杂度分析第95-99页
   ·接收机的性能仿真分析第99-102页
     ·VBCE 算法的性能第99-100页
     ·SFD-RVBCE 算法的性能第100-101页
     ·FD-RVBCE 算法的性能第101页
     ·与现有变分贝叶斯迭代接收机的性能对比第101-102页
   ·本章小结第102-105页
第五章 MIMO-OFDM 系统的软判决指导信道跟踪第105-135页
   ·引言第105-106页
   ·MIMO-OFDM 系统的分解信号模型第106页
   ·MIMO-OFDM 系统的Turbo 信道跟踪算法第106-108页
     ·Turbo-Kalman 信道跟踪第106-107页
     ·Turbo-RLS 信道跟踪第107-108页
   ·MIMO-OFDM 系统的递推Turbo 信道跟踪算法第108-120页
     ·基于VBEM 的递推信道跟踪算法第108-115页
     ·基于RLS 的递推信道跟踪算法第115-118页
     ·基于LMS 的递推信道跟踪算法第118-119页
     ·统一架构的递推信道跟踪算法第119-120页
   ·算法的复杂度分析第120-123页
   ·算法的性能仿真分析第123-132页
     ·Turbo 信道跟踪算法的性能第124-125页
     ·VBCT 类算法的性能第125-128页
     ·RLS 类算法的性能第128-130页
     ·TF-LMS 算法的性能第130-132页
     ·VBCT 类算法、RLS 类算法和LMS 类算法之间的性能对比第132页
   ·本章小结第132-135页
第六章 结束语第135-137页
   ·主要研究成果及创新点第135-136页
   ·进一步研究的课题第136-137页
致谢第137-138页
参考文献第138-153页
作者在学期间取得的学术成果第153-155页
攻读博士学位期间参加的主要科研项目第155页

论文共155页,点击 下载论文
上一篇:多通道低频超宽带SAR/GMTI系统长相干积累STAP技术研究
下一篇:高速机动目标雷达信号参数估计与成像处理