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基于内容过滤的局域网防泄密系统的研究与实现

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·课题研究背景第11-12页
   ·课题相关技术国内外研究现状第12-15页
     ·网络数据的捕获技术第13-14页
     ·字符串匹配技术第14页
     ·文本分类技术第14-15页
   ·研究目标及主要工作第15页
   ·论文组织结构第15-17页
第二章 课题相关技术介绍第17-35页
   ·数据包捕获及协议分析技术第17-21页
     ·网络数据包捕获机制第17页
     ·协议分析技术第17-18页
     ·数据包捕获实现方案分析第18-21页
   ·字符串匹配技术第21-27页
     ·KMP 算法第22-23页
     ·BM 算法第23-27页
   ·文本分类算法分析第27-33页
     ·决策树(DTree)第27-28页
     ·人工神经网络(ANN)第28-29页
     ·K-近邻算法(KNN)第29-31页
     ·支持向量机(SVM)第31-32页
     ·朴素贝叶斯(NB)第32-33页
   ·本章小结第33-35页
第三章 基于内容过滤的局域网防泄密系统设计第35-40页
   ·系统总体设计思想第35-36页
   ·系统的体系结构第36页
   ·系统功能模块介绍第36-37页
     ·数据包捕获模块第36页
     ·数据包检测与文档提取模块第36页
     ·文档内容审计模块第36-37页
   ·系统运行机制第37-39页
     ·数据包捕获模块运行机制第37页
     ·数据包检测与文档提取模块运行机制第37-38页
     ·文档内容审计模块运行机制第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 基于内容过滤的局域网防泄密系统的实现第40-71页
   ·数据包捕获模块实现第40-49页
     ·WinPcap 分析研究第40-44页
     ·数据包捕获模块实现第44-47页
     ·关键问题的处理第47-49页
   ·数据包检测与文档提取模块实现第49-63页
     ·文档格式分析研究第49-55页
     ·字符串匹配算法的优化第55-58页
     ·文档提取算法的设计第58-63页
   ·文档内容审计模块实现第63-70页
     ·文档预处理第63-66页
     ·最小风险贝叶斯算法第66-68页
     ·中文文本分类器实现第68-70页
   ·本章小结第70-71页
第五章 系统测试与分析第71-77页
   ·系统测试环境第71-72页
     ·系统网络布置第71-72页
     ·系统硬件环境第72页
   ·系统性能测试第72-76页
     ·数据包捕获能力测试第73页
     ·文档截获率测试第73-74页
     ·文档分类测试第74-76页
   ·本章小结第76-77页
第六章 结束语第77-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-83页
作者在学期间发表的学术论文第83页

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