基于支持向量机的操作系统识别方法

摘要	第1-10页
ABSTRACT	第10-11页
第一章 绪论	第11-16页
·研究背景与意义	第11页
·国内外研究现状及挑战	第11-13页
·经典的操作系统识别技术及其不足	第11-13页
·当前改进的未知指纹识别技术及其不足	第13页
·当前操作系统指纹精简技术及其不足	第13页
·本文的主要研究内容	第13-14页
·论文结构	第14-16页
第二章 Nmap 操作系统识别技术	第16-25页
·Nmap 操作系统识别探测包	第16-19页
·Nmap 指纹库及指纹评分	第19-24页
·Nmap 指纹库	第19-23页
·Nmap 指纹评分	第23-24页
·Nmap 的操作系统指纹匹配算法	第24页
·本章小结	第24-25页
第三章 基于支持向量机的操作系统识别	第25-45页
·支持向量机概述	第25-27页
·基于支持向量机的操作系统识别	第27-36页
·Nmap 格式的指纹数据向量化算法	第27-28页
·SVM 输入向量的权重计算	第28页
·识别系统模型	第28-29页
·实验与分析	第29-36页
·基于支持向量机的操作系统版本识别	第36-43页
·基于支持向量机的操作系统版本识别方法	第37-38页
·实验与分析	第38-43页
·本章小结	第43-45页
第四章 利用特征选择的操作系统识别性能提升	第45-55页
·特征选择概述	第45-46页
·利用特征选择提升操作系统识别性能	第46-47页
·实验与分析	第47-53页
·实验设置与评价指标	第47-48页
·特征选择与操作系统识别效果	第48-53页
·本章小结	第53-55页
第五章 基于特征选择结果的操作系统指纹精简	第55-61页
·基于特征选择结果的操作系统指纹精简方法	第55-56页
·Nmap 指纹精简	第56-58页
·精简后Nmap 指纹的操作系统识别综合性能	第58-60页
·本章小结	第60-61页
结束语	第61-63页
致谢	第63-65页
参考文献	第65-68页
作者在学期间取得的学术成果	第68页