高分辨率SAR图像城区道路提取
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| ·研究背景 | 第9-15页 |
| ·SAR 系统的发展 | 第9-10页 |
| ·SAR 图像解译的发展 | 第10-11页 |
| ·道路提取的意义和方法 | 第11-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-18页 |
| ·道路提取低层处理 | 第15-17页 |
| ·道路提取中层处理 | 第17页 |
| ·道路提取高层处理 | 第17-18页 |
| ·论文工作及内容安排 | 第18-21页 |
| ·论文的研究思路 | 第18页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第18-19页 |
| ·论文的内容安排 | 第19-21页 |
| 第二章 边缘提取 | 第21-32页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·SAR 图像经典阶跃边缘检测算法 | 第21-27页 |
| ·ROA 算子 | 第21-23页 |
| ·GLR 算子 | 第23-25页 |
| ·小波边缘检测算子 | 第25-26页 |
| ·ROEWA 算子 | 第26-27页 |
| ·带方向性ROEWA 算子的边缘检测算法 | 第27-32页 |
| ·ROEWA 算子的方向模板 | 第27-29页 |
| ·边缘方向修正 | 第29-30页 |
| ·实验及结论 | 第30-32页 |
| 第三章 道路边缘点判别 | 第32-51页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·边缘点定位 | 第32-38页 |
| ·基于边缘强度权重的非极值抑制 | 第32-35页 |
| ·边缘细化 | 第35-38页 |
| ·基于DS 证据理论的道路边缘点判别 | 第38-51页 |
| ·DS 证据理论基础 | 第39-42页 |
| ·BPAF 的定义 | 第42-49页 |
| ·融合判别 | 第49-51页 |
| 第四章 线基元提取与道路连接 | 第51-62页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·线基元提取 | 第51-56页 |
| ·经典的线基元提取方法 | 第51-53页 |
| ·相位编组法线基元提取 | 第53-56页 |
| ·道路连接 | 第56-62页 |
| ·感知编组概述 | 第57-58页 |
| ·基于感知编组的道路模型 | 第58-59页 |
| ·基于感和编组和DS 证据理论的道路连接 | 第59-61页 |
| ·道路连接实验 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·论文工作总结 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第69页 |
