神经网络在科研人员项目申报评价中的应用
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·神经网络应用的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·科研评价方法的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的研究工作 | 第13-15页 |
| 第2章 人工神经网络理论及模型 | 第15-25页 |
| ·人工神经网络 | 第15页 |
| ·BP 神经网络 | 第15-21页 |
| ·网络模型 | 第16页 |
| ·网络的训练步骤 | 第16-19页 |
| ·网络的设计 | 第19-20页 |
| ·Levenberg-Marquardt 算法 | 第20-21页 |
| ·RBF 神经网络 | 第21-24页 |
| ·神经元模型 | 第22页 |
| ·网络的工作原理 | 第22-23页 |
| ·网络的设计 | 第23-24页 |
| ·RBF 与BP 神经网络的比较 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 科研人员项目申报评价体系 | 第25-32页 |
| ·评价指标的建立 | 第25-26页 |
| ·评价指标的说明 | 第26-28页 |
| ·项目 | 第26-27页 |
| ·成果 | 第27页 |
| ·收录/转载/文摘 | 第27-28页 |
| ·奖项 | 第28页 |
| ·评价体系期望输出的计算 | 第28-30页 |
| ·训练及测试数据的选取 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 项目申报评价模型的设计 | 第32-39页 |
| ·基于BP 网络的评价模型设计 | 第32-36页 |
| ·网络的设计 | 第32-33页 |
| ·网络的训练 | 第33-34页 |
| ·网络的测试 | 第34-36页 |
| ·基于RBF 网络的评价模型设计 | 第36-38页 |
| ·网络的设计 | 第36页 |
| ·网络的训练 | 第36页 |
| ·网络的测试 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第39-51页 |
| ·基于BP 网络评价模型的仿真实验 | 第39-42页 |
| ·基于RBF 网络评价模型的仿真实验 | 第42-45页 |
| ·基于RBF 与BP 网络评价模型实验结果的对比 | 第45-49页 |
| ·结果分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第58页 |
