高速高精度纸币清分系统的算法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-18页 |
·我国纸币的流通情况 | 第9-10页 |
·论文提出及研究的意义 | 第10-12页 |
·纸币清分相关技术发展现状 | 第12-15页 |
·纸币清分的过程 | 第15-16页 |
·论文主要研究内容及章节安排 | 第16-18页 |
第二章 纸币图像预处理 | 第18-25页 |
·纸币图像的采集 | 第18页 |
·纸币图像的亮度校正 | 第18-20页 |
·纸币图像的边界检测与定位 | 第20-23页 |
·纸币图像几何校正 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 纸币数据的特征提取 | 第25-30页 |
·整幅图像画网格 | 第25-26页 |
·自组织映射聚类纸币 | 第26-27页 |
·主分量分析提取纸币特征 | 第27-29页 |
·对样本数据的标准化 | 第28页 |
·求主成分 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第四章 纸币图像的识别 | 第30-41页 |
·对向传播网络原理 | 第30-32页 |
·动态时间规整算法原理 | 第32-35页 |
·支持向量机原理 | 第35-39页 |
·最优分类面 | 第35-37页 |
·支持向量机 | 第37-39页 |
·支持向量机与动态时间规整相结合 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第五章 人民币识别结果及讨论 | 第41-54页 |
·动态时间规整识别结果 | 第41-43页 |
·支持向量机与动态时间规整相结合识别结果 | 第43-47页 |
·对向传播网络识别算法识别结果 | 第47-50页 |
·对向传播网络算法和支持向量机算法识别纸币的比较 | 第50-52页 |
·本章小结 | 第52-54页 |
第六章 结论 | 第54-56页 |
·结论 | 第54-55页 |
·展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
在学研究成果 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |