基于Petri网的知识表示方法研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 符号说明 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·引言 | 第11-13页 |
| ·本文的工作与创新 | 第13-14页 |
| ·本文的研究工作 | 第13页 |
| ·本文的创新之处 | 第13-14页 |
| ·本文的组织 | 第14-15页 |
| 第2章 Petri网与知识表示概述 | 第15-20页 |
| ·Petri网概述 | 第15-17页 |
| ·Petri网起源 | 第15页 |
| ·Petri网发展过程 | 第15页 |
| ·Petri网的特点 | 第15-16页 |
| ·Petri网的应用领域 | 第16-17页 |
| ·知识表示概述 | 第17-20页 |
| ·什么是知识表示 | 第17-18页 |
| ·知识表示方法 | 第18-20页 |
| 第3章 基于模糊Petri网的产生式知识表示 | 第20-31页 |
| ·Petri网基本定义 | 第20-24页 |
| ·产生式知识表示 | 第24-26页 |
| ·模糊Petri网的改进 | 第26-29页 |
| ·模糊规则库到FPN的转换算法 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于多值Petri网的产生式知识表示 | 第31-46页 |
| ·多值逻辑与产生式知识表示 | 第31-33页 |
| ·多值逻辑 | 第31页 |
| ·多值逻辑与知识表示结合的意义 | 第31-32页 |
| ·多值逻辑与产生式知识表示结合的实现 | 第32-33页 |
| ·多值Petri网定义 | 第33-35页 |
| ·基于扩展Petri网的产生式知识表示模型及推理 | 第35-39页 |
| ·基于Petri网的产生式知识表示 | 第35-37页 |
| ·Petri网化简 | 第37-39页 |
| ·正向推理算法 | 第37-38页 |
| ·算法说明 | 第38-39页 |
| ·算法意义 | 第39页 |
| ·基于模糊Petri网的对称三值产生式推理 | 第39-43页 |
| ·算法 | 第40-41页 |
| ·算法说明 | 第41-42页 |
| ·算法意义 | 第42-43页 |
| ·基于多值Petri网的多值产生式推理 | 第43-45页 |
| ·算法及说明 | 第43-44页 |
| ·算法意义 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 结束语 | 第46-48页 |
| ·已取得的研究成果 | 第46-47页 |
| ·下一步的研究工作 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第51-52页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第52页 |
